并查集

最新推荐文章于 2024-08-19 22:30:22 发布
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分类专栏： 数据结构
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合并，查找，集合

用到了树的父结点表示法。在并查集中，每个元素都保存自己的父亲结点的编号，如果自己就是根结点，那么父亲结点就是自己。这样就可以用树形结构把在同一集合的点连接到一起了。

优化：路径压缩和启发式合并

带权并查集
虚点并查集
http://blog.youkuaiyun.com/Qantun_Mechanics/article/details/51308832
倒过来，可以把删除变成合并

Java实现并查集
08-18
Java实现并查集 Java实现并查集是指使用Java语言实现的并查集数据结构。并查集是一种树形结构，可以高效地解决元素之间的连接和分离问题。以下是Java实现并查集的详细知识点： 一、并查集的定义 并查集是一种树形...
并查集讲义并查集知识学习讲解
07-14
并查集，在一些有N个元素的集合应用问题中，我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合，然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并，其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复...
代码库·并查集
qq_36950515的博客
11-19 211
/*闲着没事X2*/写了个并查集 //适配作用：洛谷P3367 【模板】并查集 //https://www.luogu.org/problemnew/show/P3367 上代码： #include< bits/stdc++.h> using namespace std; struct node{ int father,depth;//depth是深度，从1开始，
并查集最详细总结（入门到精通）
qq_36206070的博客
02-20 1402
并查集 给定N个元素，它们之间存在某种关系，对于这种关系的元素可以归结为一个集合，当数量太大的时候，查询等操作可能需要特别长的时间，并查集正是解决这种问题。 初始化F[x] 全部赋值为-1，F[x]=-1说明x为根结点。但在合并的时候不能判断find(x)==find(y)两个根节点都可以都是-1。 全部赋值为x，F[x]=x说明每个元素的父节点都是自己本身，比较符合逻辑，在合并的时候可以判断f...
【算法】并查集介绍与运用【Python板子】
qq_45957458的博客
10-06 903
并查集的板子+浅析+实战题目运用
【算法与数据结构】—— 并查集
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酱懵静的博客
03-26 19万+
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题（即所谓的并、查）。比如说，我们可以用并查集来判断一个森林中有几棵树、某个节点是否属于某棵树等。并查集主要由一个整型数组pre[ ]和两个函数find( )、join( )构成。 数组 pre[ ] 记录了每个点的前驱节点是谁，函数 find(x) 用于查找指定节点 x 属于哪个集合，函数 join(x,y) 用于合并两个节点 x 和 y 。
DS进阶：并查集
weixin_51142926的博客
04-27 1740
在一些应用问题中，需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。
并查集（模板+例题）
2301_81692739的博客
08-19 1556
将物品价值从大到小排序，先给他安排时间，安排好，将。
C++并查集亲戚(Relations)算法实例
09-03
并查集（Disjoint Set）是一种数据结构，用于处理一些不相交集合的合并与查询问题。在C++中，实现并查集可以高效地解决亲戚关系查询的问题，特别是当关系网络庞大时。本实例主要关注如何使用并查集算法处理亲戚关系...
Java使用HashMap实现并查集
08-25
Java使用HashMap实现并查集 Java使用HashMap实现并查集是指使用Java语言中的HashMap数据结构来实现并查集。并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以...
MATLAB Simulink电动助力转向系统(EPS)模型构建与控制方法解析
05-12
内容概要：本文详细介绍了基于MATLAB/Simulink的电动助力转向系统（EPS）模型的构建及其控制方法。首先，文中阐述了EPS在提升驾驶体验和安全性方面的重要意义。接着，重点讲解了四个关键模型的搭建：整车二自由度模型用于研究车辆转向特性；助力特性曲线模型确定不同驾驶条件下助力电机提供的助力力矩；助力电机模型模拟助力电机的工作过程；齿条模型描述助力电机转矩转化为车轮转向的动作。每个模型都有具体的参数设定和代码示例。此外，文章还解释了模型的输入（如前轮转角、方向盘力矩）和输出（转向助力力矩），并指出控制方法基于各模型间的输入输出关系，利用基本数学公式和逻辑判断实现。 适用人群：汽车工程领域的研究人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EPS工作原理的研究人员，以及需要进行EPS系统设计和优化的工程师。目标是掌握EPS系统的建模方法和控制策略，为实际项目提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中提供了丰富的代码片段和详细的模型介绍，有助于读者更好地理解和实践。同时强调了EPS对于提高驾驶安全性和舒适性的重要性。
实训商业源码-帝国cms7.5 7.2 UTF-8移动端同步插件-酷网站-论文模板.zip
最新发布
05-12
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基于Lasso分位数回归的数据预测分析及其广泛应用
05-12
内容概要：本文详细介绍了基于Lasso分位数回归的数据回归预测方法。首先阐述了Lasso分位数回归作为一种结合Lasso回归与分位数回归的统计方法，能够在处理变量选择和模型复杂度方面发挥重要作用。接着解释了其基本原理，即在分位数回归基础上加入Lasso正则化项，从而确保模型既能良好拟合数据，又能有效避免过拟合现象。随后讨论了具体实施流程，从数据预处理到最终预测，涵盖了特征选择、模型构建以及参数优化等多个环节。最后强调了该方法在多个行业（如金融、医疗）的实际应用场景及其潜在价值。 适合人群：对统计学、机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要精确预测并同时考虑多维度因素影响的场合，特别是在面对高维数据时，希望通过减少冗余变量来提高预测准确性的情况。 其他说明：文中提到的方法不仅限于特定领域，而是可以在多种不同类型的预测任务中发挥作用，为决策提供科学依据。
【MATLAB例程】线性卡尔曼滤波的程序，三维状态量和观测量，较为简单，可用于理解多维KF
05-12
这段代码实现了一个 三维状态的扩展卡尔曼滤波 (Extended Kalman Filter, EKF) 算法。通过生成过程噪声和观测噪声，对真实状态进行滤波估计，同时对比了滤波前后状态量的误差和误差累积分布曲线。 只有一个m文件，下载后使用MATLAB打开运行即可，带误差输出。
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