图像处理（3）--像素间的关系

最新推荐文章于 2025-02-18 14:44:53 发布
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分类专栏： 图像处理 文章标签： 像素间的关系
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图像处理系列笔记： https://blog.youkuaiyun.com/qq_33208851/article/details/95335809

1. 相邻像素

1.1 p的4邻域

对于坐标（x,y)的一个像素p有四个水平和垂直的相邻像素：
在这里插入图片描述
p的4邻域记作：N4( p )

1.2 p的D邻域

p的四个对角邻像素：
在这里插入图片描述
p的D邻域记作：ND( p )

1.3 p的8邻域

p的4邻域和D邻域合成称为p的8邻域，记作：N8( p )

2. 邻接性

令V是用于定义临界性的灰度值集合

2.1 4邻接

如果q在N4( p )中，并且具有V中数值，那么p和q这两个像素是4邻接的

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数字图像处理（入门篇）四 像素关系
静谧、淡雅
12-02 2317
像素的连接：两个像素不仅位置上邻接，而且像素值也满足相似规则（像素灰度值相等或者两个像素值在一个灰度集合里），则称这两个像素是连接的。一幅图像中，像素集合内部可两两连通，和集合外的像素都不连通，这样的像素集合被称为连通域。四个对角相邻像素坐标为：(x-1, y-1), (x-1, y+1),(x+1, y-1), (x+1, y+1)。四个水平垂直的相邻像素坐标为：(x-1, y), (x+1, y),(x, y-1), (x, y+1)。如上图，pqrst是一条通路，是8-连通，但是不是4-连通。
C语言数字图像处理---1.1图像的像素格式与图像读写
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像素间的关系
歌谣的博客
09-27 954
像素间的关系 像素空间的关系 图像由像素组成，像素在图像空间上按规 律排列，相互之间有一定的联系。 像素间联系 像素的邻域－邻接关系 •4邻域—— N 4( p )： p ( x , y ): ( x +1, y ); ( x -1, y) ( x , y +1); ( x , y -1) •对角邻域—— N D( p ): p ( x , y ): ( x -1, y1); ( ...
像素间的一些基本关系
圣托里尼的日落啊~的博客
08-20 848
文章目录相邻像素邻接性、连通性、区域和边界距离度量 相邻像素 位于坐标(x,y)(x,y)(x,y)处的像素ppp有4个水平和垂直的相邻像素。其坐标由下式给出： (x+1,y),(x−1,y),(x,y+1),(x,y−1)(x+1,y),(x-1,y), (x,y+1),(x,y-1 )(x+1,y),(x−1,y),(x,y+1),(x,y−1)。这个像素集称为ppp的4邻域，用N4(p)N...
图像处理中像素间的基本关系
sun_rui_houqi的博客
09-26 1880
一、像素的邻域与邻接 1.邻域在一定意义下，与某一像素相邻的像素的集合。反映像素间的空间关系。常用4邻域，记作：N4§，如图：34 常用4邻域，记作：N4§，如图：34 坐标表示： p(x,y):(x+1,y);(x−1,y);(x,y+1);(x,y−1)每个像素与p(x,y)距离为1对角邻域，记作：ND§，如图： N8§=N4§+ND§ 即是3×3邻域 如果p(x,y)位于图像的边界，则N4§、ND§、N8§的某些点落入图像的外边。 2.像素邻接（connectivity） 空间上相邻，且像素灰度
数字图像处理：像素间的一些基本关系
weixin_45476502的博客
09-23 7136
图像分析的主要目的之一在于获取图像中感兴趣的目标并对目标之间的关系进行分析；目标是由图像中相关像素联合组成的；相关像素在空间的位置和属性都有密切关系，它们一半构成图像中连通组元；所以要分析像素之间的关系，不仅要考虑像素在位置上的联系，还要考虑像素在属性（如灰度）之间的关系。 图像的基本组成单元是像素，像素在图像空间中按照某种规律排列，有一定相互联系。 1 像素间的基本关系 像素之间的关系：邻接、连接、连通、通路 像素集合之间的关系：邻接、连接、连通 1.1 像素之间的关系：相邻 1.2 像素之间的关
贾永红-数字图像处理--chap8.ppt
09-07
《贾永红-数字图像处理--chap8.ppt》主要探讨了二值图像处理和形状分析的关键概念。二值图像在计算机视觉、图像分析和机器学习等领域有着广泛应用，特别是在目标识别和图像分割中起到重要作用。以下是详细的知识点...
图像处理算法 -- 3D-LUT插值算法之Matlab仿真
LZ的博客
06-13 5750
本文主要是对3D-LUT插值算法原理做了简单的介绍，并且利用Matlab对算法进行了仿真，为后续FPGA移植打下了坚实的理论基础。
计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析
最新发布
weixin_45922644的博客
02-18 2871
什么是尺度不变？在实际场景中，同一物体可能出现在不同距离（如远处的山和近处的树），导致其在图像中的尺度不同，也引出了多尺度的概念。算法检测到的特征在图像缩放（放大或缩小）后仍能被正确识别和匹配，即尺度不变性。什么是旋转不变？物体在现实中的朝向可能任意（如手机横屏/竖屏拍摄同一物体）。算法检测到的特征在图像旋转后仍能被正确识别和匹配，即旋转不变性。角点是图像中具有显著变化的点，通常位于边缘的交汇处。它们在计算机视觉中扮演着重要角色，是许多任务的基础特征。
像素之间的一些基本关系
希森的博客
02-19 5946
1. 相邻像素 位于坐标(x,y)处的像素p有4个水平和垂直的相邻像素，其坐标是： (x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1) 这组像素称之p的4邻域，用N4§表示。每个像素距(x,y)一个单位距离，如果(x,y)位于图像的边界上，则p的某些相邻像素位于数字图像的外部。 p的4个对角相邻像素的坐标是： (x+1,y+1),(x+1,y-1),(x-1,y+1),(x-1,y-...
图像相邻像素相关性
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计算图像相邻像素相关性数字图像中各个像素并不是独立存在的，而且像素之间的相关性很大，这就意味着图像中较大区域中的灰度值存在较小差异。加密图像的目标之一就是减小相邻像素相关性，其中主要包括水平像素、垂直像素和对角线像素之间的相关性。而相关性越小，就说明加密效果越好，安全性越高。
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D(p , q) ≥ 0.（当且仅当p = q）;
图像处理：像素间的一些基本关系（领域、领接性、通路、连通分量、距离）
weixin_45965683的博客
04-13 1万+
像素间的一些基本关系领域相邻像素——4邻域相邻像素——D邻域相邻像素——8邻域邻接性像素间的邻接性——4邻接像素间的邻接性——8邻接像素间的邻接性——m邻接通路连通性距离 领域 相邻像素——4邻域 4邻域：像素p(x,y)的4邻域是： (x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1) 用N4（p）表示像素p的4邻域 ： 相邻像素——D邻域 D邻域（ diagonal ）定义：像素p(x,y)的D邻域是：对角上的点 (x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x-1,y+1)；(x
像素间的基本关系——邻域与邻接
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像素间的基本关系 图像由像素组成，像素在图像和空间上按规律排列，相互之间有一定的联系 像素的邻域与邻接： 邻域：在一定条件下，与某一像素相邻的像素的集合，反应像素间的空间关系， 4邻域——N4(p)，像素间距离为1 　 (x,y+1) 　 (x-1,y) p(x,y) (x+1,y) 　 (x,y-1) 　 ...
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通常我们使用的图像都是三通道，使用python的各种工具加载以后会变成ndarray格式,我们需要弄明白在numpy矩阵里面，每一行每一列对应着的值是图片的哪些信息，否者在做图像的处理时就会显得很盲目。下面通过实验说明： 我选用的实验图片是上面这只英国短毛猫，图像维度信息为(121,121,3) 分别为width*height*channels image_path = './vgg1...
图像处理：像素间的基本关系
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05-01 3142
发现博客和书上的都是一样的文字，只看书理解有点费时间，自己看视频理解的，稍微整理一下自己的理解。 相邻像素： 4邻域：像素p(x,y)的4邻域是： (x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1) 。 用N4(p)表示像素p的4邻域。 D邻域：像素p(x,y)的D邻域是： 对角上的点 (x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x...
关于像素间的一些基本关系（邻接、连通等）
鄙人张钊_有何贵干的博客
07-12 8927
注：以下内容参考资料主要来自于《数字图像处理》第2.5节，对其中内容进行扩充说明以及对部分问题进行修改。 首先，我们用f(x,y)的方式来表示一幅图像，即该图像中坐标(x,y)处的灰度值(如果为RGB图像则有三个值)为f(x,y)。 相邻像素 假设坐标(x,y)处的像素p有4个与其水平和垂直的相邻像素，坐标分别为： (x+1,y)、(x-1,y)、(x,y+1)、(x,y-1) 则...
数字图像处理课程课件 - 分析与应用
数字图像处理与分析是计算机科学和电子工程领域中的一个重要分支，它涉及图像的获取、存储、表示、处理和分析等一系列操作。在现代信息技术飞速发展的背景下，数字图像处理技术已经广泛应用于医疗诊断、安全监控、...
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