OpenCV-模糊Smoothing详解

模糊功能有去噪点，减轻失真，降低图像分辨率的作用
OpenCV中，模糊功能的函数叫cvSmooth
其原型

void cvSmooth(
const CvArr *src,
CvArr *dst,
int smoothtype = CV_GAUSSIAN,
int param1 = 3,
int param2 = 0,
int param3 = 0,
int param4 = 0,
};

其中4个param参数的意义由选择的smoothtype决定，参数为所选模糊类型做调整

Smooth type	Name	是否能替换原图	Brief description
CV_BLUR	简单模糊	是	对每个点param1*param2的邻域求和得均值，再做缩放1/(param1*param2)
CV_BLUR_SCALE	简单无缩放变换的模糊	否	对每个点param1*param2的邻域求和得均值
CV_MEDIAN	中值模糊	否	对每个点param1*param2的邻域进行中值滤波
CV_GAUSSIAN	高斯模糊	是	对每个点param1*param2的邻域进行高斯卷积
CV_BILATE_RAL	双边模糊	否	使用双线性滤波

• 简单模糊：在以中心像素点的邻域内求平均值替代中心像素点的像素值，再对图像进行缩放处理
• 中值模糊：在以中心像素点的邻域内求中值替代中心像素点的像素值
• 双边模糊：与高斯模糊相似，但是其加权平均由两部分组成，第一部分与高斯模糊相似，第二部分基于其他像素与中心像素像素差的加权平均
• 高斯模糊：以中心像素点的邻域构造正态分布的模型（距离中心像素点越远的点权重越低），使用高斯函数（二元形式）由邻域在曲线上的位置求每一个点的权重
  
  得到邻域的权重矩阵后，再将其变换成所有权重和为1的形式，为最终的权重矩阵，最后将各点像素值乘上其对应的权重，得到中心点的像素值

[1]百度百科：高斯模糊
[2]Gary Bradski & Adrian Kaehler.Learning OpenCV