Opencv学习笔记——cvSmooth函数

最新推荐文章于 2021-05-26 10:42:30 发布

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#opencv #cvSmooth

本文是关于OpenCV图像处理的学习笔记，重点介绍了cvSmooth函数的使用。通过示例代码展示了如何使用该函数进行高斯模糊操作，并解释了函数参数的意义，包括不同平滑方法的选择以及高斯模糊中参数与核大小的关系。

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一开始做图像处理都是一个函数块一个函数块实现，通过学习才发现Opencv与Matlab相似，都有类似的处理函数。具体例子如下：

#include "stdio.h"
#include "highgui.h"
#include "cv.h"
int main(int argc, char* argv[])
{
    IplImage *img=cvLoadImage("Lena.png");
	cvNamedWindow("Original_photo",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    IplImage *out=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3);
	cvSmooth(img,out,CV_GAUSSIAN,3,3);
	/*void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
               int param1, int param2, double param3, double param4 );
    src:输入图像.
	dst:输出图像.
	smoothtype平滑方法:
	CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊) - -对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大小是变化的,可以事先利用函数 cvIntegral 计算积分图像。
	CV_BLUR (simple blur)- -对每个象素param1×param2邻域求和并做尺度变换 1/(param1×param2)。
	CV_GAUSSIAN(gaussian blur) - -对图像进行核大小为 param1×param2 的高斯卷积。
	CV_MEDIAN(median blur) - -对图像进行核大小为param1×param1 的中值滤波 (邻域是方的)。
	CV_BILATERAL(双向滤波) - -应用双向 3x3 滤波，彩色 sigma=param1，空间 sigma=param2.。
    关于双向滤波*/
	/*CV_GAUSSIAN 高斯模糊 param3为零时，高斯卷积核sigma通过以下公式计