BestCoder Round #91(前两题)

本文分享了BC两题的解题思路与代码实现,重点介绍了利用vector结合排序进行离散化的高效方法,通过具体示例展示了该方法的应用过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

BC第一题被×,第二题跟着大佬后面混的(大佬详细给讲解的),涨了姿势,学到了用vector+排序进行离散化的方法,感受到了STL的强大。

终测完把A也补掉了。
暴力方法交C++过不掉,交G++可过。
A代码如下

#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
#define LL long long

struct node
{
    LL val,num;
} a[30];

bool cmp(node x,node y)
{
    return x.val<y.val;
}

LL b[1000005];
int main()
{
    LL t,n;
    scanf("%I64d",&t);
    while(t--)
    {
        LL sum=0,cnt=0;
        scanf("%I64d",&n);
        for(LL i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%I64d %I64d",&a[i].val,&a[i].num);
        }
        sort(a+1,a+1+n,cmp);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=0;j<a[i].num;j++)
            {
                b[cnt++]=a[i].val;
            }
        }
        LL maxn=0;
        for(LL i=0;i<cnt;i++)
        {
            LL x=1;
            sum=0;
            for(LL j=i;j<cnt;j++)
            {
                sum+=b[j]*x;
                x++;
            }
            maxn=max(sum,maxn);
        }
        printf("%I64d\n",maxn);
    }
    return 0;
}

B代码如下,这个离散化方法可以当做模板使用

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>>
#include<vector>
using namespace std;
#define LL long long

struct node
{
    LL l,r,ai,bi,ci;
}a[200005];

LL tl[200005],tr[200005];
vector<LL>lisanhua;

LL halfsearch(LL n)
{
    return lower_bound(lisanhua.begin(), lisanhua.end(),n)-lisanhua.begin()+1;
}

int main()
{
    LL t;
    scanf("%I64d", &t);
    while(t--)
    {
        lisanhua.clear();
        memset(tl,0,sizeof(tl));
        memset(tr,0,sizeof(tr));
        LL n;
        scanf("%I64d",&n);
        for(LL i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%I64d %I64d %I64d %I64d %I64d",&a[i].l,&a[i].r,&a[i].ai,&a[i].bi,&a[i].ci);
            lisanhua.push_back(a[i].l);
            lisanhua.push_back(a[i].r);
        }
        sort(lisanhua.begin(),lisanhua.end());
        lisanhua.erase(unique(lisanhua.begin(),lisanhua.end()), lisanhua.end());
        for(LL i=1; i<= n;i++)
        {
            tl[halfsearch(a[i].l)]+=a[i].ai-a[i].ci;
            tr[halfsearch(a[i].r)]+=a[i].bi-a[i].ai;
        }
        LL ans=0,en=lisanhua.size();
        for(LL i=1; i<=n;i++)
        {
            ans+=a[i].ci;
        }
        LL re=ans;
        for(LL i=1;i<=en;i++)
        {
            ans+=tl[i];
            re=max(ans,re);
            ans+=tr[i];
            re=max(ans,re);
        }
        printf("%I64d\n",re);
    }
    return 0;
}
关于 KFCOI Round #1 的具体资料并未在提供的引用中提及。然而,可以根据 Codeforces 类型的比赛结构以及类似的竞赛经验来推测可能的内容。 ### 参与 KFCOI Round #1 的相关信息 通常情况下,在线编程比赛(如 KFCOI 或 Codeforces)会提供以下资源供参赛者回顾: #### 1. **题目集** 比赛结束后,官方一般会在其官方网站或相关平台上发布完整的题目集合。这些题目可能会附带样例输入输出以便于理解问题的要求[^1]。 #### 2. **题解与思路分析** 官方或者社区成员往往会撰写详细的题解文档,帮助未通过某些难题的选手学习新的算法技巧。例如,在 Codeforces 中,像 A 到 D 题这样的解析是非常常见的。 #### 3. **比赛数据统计** 统计信息包括但不限于每位选手提交次数、正确率等指标。这类数据分析有助于评估个人表现并与他人对比进步空间[^3]。 #### 4. **赛后讨论论坛** 很多平台都设有专门区域让参与者自由交流想法甚至分享错误经历以互相借鉴成长。比如提到过的多次尝试不同方法解决同一道简单题目的过程就是很好的例子。 ### 如何获取上述材料? - 如果您已经注册参加了该赛事,则可以直接登录账户查看存档页面; - 对于公开可用的部分链接地址可以通过搜索引擎查询关键词“KFCOI Round #1 review”找到相关内容; - 加入一些活跃的技术社群也可能获得更多一手资讯和支持。 以下是基于假设场景下的 Python 实现示例用于处理类似 CF 圆整数分解成最小数量正整数组合的问题: ```python def min_sum_representation(n): result = "" current_value = n for digit in range(9, 0, -1): while current_value >= digit: result += str(digit) current_value -= digit return &#39;&#39;.join(sorted(result)) print(min_sum_representation(7)) # 输出:"7" ```
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