大黄老鼠的小本本

代码和数据这篇论文的源码在：https://github.com/jack57lee/neuralCodeCompletion数据集在：http://plml.ethz.ch/经过处理的数据在：https://drive.google.com/open?id=1EZZuL8Rl3tatvxpIClvO_a8JD_Oid_oYvanillaLSTM首先分析最简单的vanillaLSTM代码是：https://github.com/jack57lee/neuralCodeCompletion

原文：Code Completion with Neural Attention and Pointer Networks作者：Jian Li单位：中国香港大学（The Chinese University of Hong Kong）会议：IJCAI 2018注：IJCAI是中国计算机学会推荐国际学术会议（人工智能）A 类，全称是International Joint Conference on Artificial Intelligence数据x = 7print x+1[ {"type

原文：Open Vocabulary Learning on Source Code with a Graph–Structured Cache作者：Milan Cvitkovic单位：加州理工学院（California Institute of Technology）会议：ICLR 2019这篇文章同 Deep Learning On Code with an Unbounded Vocabulary [EasyChair 2018]同一个作者，相似的内容，算正式版吧模型比前一篇多了不少

原文：Deep Learning On Code with an Unbounded Vocabulary作者：Milan Cvitkovic单位：加州理工学院（Caltech, California Institute of Technology）、Amazon AI会议：EasyChair 2018模型讲源代码转成AST在AST的基础上加各种边，如数据流，控制流(本文重点)变量的结点和subtoken之间加边用GGNN训练效果FILL-IN-THE-BLANKFixed&n

Fill–In–The–Blank把一段代码某个变量挖空，然后预测这个变量名挖掉红色部分，但保留绿色部分，预测红色部分，看能不能预测出n这个变量相关论文Deep Learning On Code with an Unbounded Vocabulary [EasyChair 2018]Variable Naming把一段代码中，某一相同变量名全部挖空，自动生成这个变量名挖掉绿色部分，最后要预测出绿色部分的变量名是expectedsLength相关论文Deep Learning O

模型统计语言模型(n-gram和RNN)Code Completion with Statistical Language Models [ACM SIGPLAN Notices 2014]RNNToward Deep Learning Software Repositories [MSR 2015]决策树Probabilistic Model for Code with Decision Trees [OOPSLA 2016]LSTMNeural Code Comp

Toward Deep Learning Software Repositories [MSR 2015]原文：Toward Deep Learning Software Repositories作者：Martin White单位：威廉与玛丽学院（College of William & Mary）会议：MSR 2015模型语言模型p(s)=∏i=1mp(wi∣w1i−1)≈∏i=1mp(wi∣wi−n+1i−1)\begin{array}{rcl} p (s) = \prod

Learning python code suggestion with a sparse pointer network [ICLR 2017]原文：Learning python code suggestion with a sparse pointer network作者：Avishkar Bhoopchand单位：伦敦大学学院（University College London）会议：ICLR 2017模型神经语言模型对序列S=a1,…,aNS = a_1, \ldots, a_NS

原文：Neural Code Completion作者：Chang Liu, Xin Wang单位：加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）会议：ICLR 2017 (???为啥openreview网站上写reject)模型公式嵌入Ei=ANi+BTi\begin{array}{rcl} E_i = AN_i + BT_i\end{array}Ei​=ANi​+BTi​​LSTM(qfog)=(σσσtanh⁡)PJ,2J(xihi

这个代码其实是别人写的pytorch的实现：GitHubcode2seq复现数据test|reset test,Nm0|MarkerExpr|Mth|Void1,void test,Nm0|MarkerExpr|Mth|Nm2,METHOD_NAME void,Void1|Mth|Nm2,METHOD_NAME数据按行存，通过空格分隔开。其中，第一项test|reset是方法名，用竖线|分...

code2seq论文：code2seq: Generating Sequences from Structured Representations of Code作者：Alon单位：以色列理工学院（Israel Institute of Technology）会议：ICLR 2019title、abstract、introduction、conclusionseq2seq在NMT取得了...