big code: Open Vocabulary Learning on Source Code with a Graph–Structured Cache [ICLR 2019]

大黄老鼠

于 2020-05-23 15:20:32 发布

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分类专栏： big code: 编程现场大数据文章标签： big code

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本文介绍了在源代码上使用图结构缓存进行开放词汇学习的研究，这是米兰·茨维蒂科维奇在ICLR 2019上的工作。文章探讨了模型的增强，特别是在GNN的应用上，并展示了在变量命名任务上的性能表现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文：Open Vocabulary Learning on Source Code with a Graph–Structured Cache
作者：Milan Cvitkovic
单位：加州理工学院（California Institute of Technology）
会议：ICLR 2019
这篇文章同 Deep Learning On Code with an Unbounded Vocabulary [EasyChair 2018]
同一个作者，相似的内容，算正式版吧

模型

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比前一篇多了不少GNN的比对

性能

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