big code: Toward Deep Learning Software Repositories [MSR 2015]

本文介绍了将深度学习应用于软件仓库,尤其是针对代码补全任务的研究。作者利用RNN模型进行代码预测,并展示了不同模型的预测性能,如RNN、NRNN等。实验结果显示,即使在早期,这种方法也能实现高达72.2%的准确率。研究使用了从GitHub抓取的Java代码数据集,但未公开具体训练细节或代码。

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Toward Deep Learning Software Repositories [MSR 2015]

原文:Toward Deep Learning Software Repositories

作者:Martin White

单位:威廉与玛丽学院(College of William & Mary)

会议:MSR 2015

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