big code: code2seq Generating Sequences from Structured Representations of Code

最新推荐文章于 2025-01-18 10:02:00 发布
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分类专栏： big code: 编程现场大数据 文章标签： big code code2seq
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code2seq是一种端到端的模型，利用代码的抽象语法树（AST）路径来生成序列。该模型通过采样AST路径，使用LSTM编码并结合注意力机制生成目标序列。在ICLR 2019上发表，code2seq为后续的代码理解和生成任务奠定了基础，并提供了相关数据集和预训练模型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

code2seq

论文：code2seq: Generating Sequences from Structured Representations of Code

作者：Alon

单位：以色列理工学院（Israel Institute of Technology）

会议：ICLR 2019

title、abstract、introduction、conclusion

seq2seq在NMT取得了state-of-the-art，该论文提出code2seq，是第一个直接用AST的路径做端到端的序列生成的模型。其核心思想是在代码片段的AST上采样路径，然后把这些路径用LSTM编码，最后在生成目标序列时应用注意力机制。该论文相信自己的工作是其他很多任务的基础，可以扩展到很多其他的任务上去。公开了自己的代码、数据集和训练好了的模型。

model

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NMT的enco

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