HDU-2159-FATE(二维完全背包)

本文介绍了一款名为FATE的游戏中的升级策略问题。玩家需要在有限的忍耐度和杀怪次数内达到所需经验值完成升级。文章通过动态规划的方法解决这一问题,并给出了具体的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

FATE

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 12281 Accepted Submission(s): 5809

Problem Description
最近xhd正在玩一款叫做FATE的游戏,为了得到极品装备,xhd在不停的杀怪做任务。久而久之xhd开始对杀怪产生的厌恶感,但又不得不通过杀怪来升完这最后一级。现在的问题是,xhd升掉最后一级还需n的经验值,xhd还留有m的忍耐度,每杀一个怪xhd会得到相应的经验,并减掉相应的忍耐度。当忍耐度降到0或者0以下时,xhd就不会玩这游戏。xhd还说了他最多只杀s只怪。请问他能升掉这最后一级吗?

Input
输入数据有多组,对于每组数据第一行输入n,m,k,s(0 < n,m,k,s < 100)四个正整数。分别表示还需的经验值,保留的忍耐度,怪的种数和最多的杀怪数。接下来输入k行数据。每行数据输入两个正整数a,b(0 < a,b < 20);分别表示杀掉一只这种怪xhd会得到的经验值和会减掉的忍耐度。(每种怪都有无数个)

Output
输出升完这级还能保留的最大忍耐度,如果无法升完这级输出-1。

Sample Input
10 10 1 10
1 1
10 10 1 9
1 1
9 10 2 10
1 1
2 2

Sample Output
0
-1
1

思路:给出K个怪,可以杀死他们无限次,每杀掉一个怪会获得相应经验值并减去相应疲劳度,约束条件为疲劳度M和杀怪数量K,DP[i][j]就代表疲劳度为i杀怪数为j时获得的最大经验值。

状态转移方程DP[i][j]=max(DP[i][j],DP[i-疲劳度[i]][j-1]+经验值[i])
鉴于要求疲劳度最低,所以优先遍历疲劳度。
其实就是比一维完全背包多了一个约束条件,多一层循环

代码

#include <stdio.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn=105;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int DP[maxn][maxn];//在i疲劳度j杀敌数下获取的最大经验为DP[i][j]
int N;//所需经验值
int M;//疲劳度
int K;//怪物种类
int S;//最大杀怪数量
int num_1[maxn];//经验值
int num_2[maxn];//疲劳度
int main()
{
    while(scanf("%d%d%d%d",&N,&M,&K,&S)!=EOF)
    {
        for(int i=0; i<K; i++)
            scanf("%d%d",&num_1[i],&num_2[i]);
        memset(DP,0,sizeof(DP));
        int min_M=INF;//初始化最小疲劳度
        for(int i=0; i<K; i++) //枚举所有的怪物种类
        {
            for(int j=num_2[i]; j<=M; j++) //枚举疲劳度
            {
                for(int k=1; k<=S; k++) //枚举杀怪数量
                {
                    DP[j][k]=max(DP[j][k],DP[j-num_2[i]][k-1]+num_1[i]);
                    if(DP[j][k]>=N&&j<min_M)//经验值满足要求的前提下求最小疲劳度
                        min_M=j;
                }
            }
        }
        if(min_M==INF)
            printf("-1\n");
        else
            printf("%d\n",M-min_M);
    }
    return 0;
}
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