python绘图总结2

1.plt.plot绘图顺序问题
plt.plot（）函数默认按顺序进行描点，如果想绘制横坐标从左到右顺序绘制，需要使用zip函数。

如出现这种情况：

使用zip函数：

xdata_s, ydata_s = zip(*sorted(zip(xdata, ydata)))

解决问题：

2.python绘图优化问题总结
有时候能够用plt画出满足要求的图，但是还需要更多的时间去优化图，使其美观。
（1）修改刻度尺
可以设置坐标轴的范围：par1.set_ylim(0,4) #area par2.set_ylim(1,60) #volume

（2）设置输出图片的属性：plt.savefig(save_path,figsize = [18,6],bbox_inches = 'tight',dpi = 600)

3.坐标轴含有平方，三次方或各种特殊符号，如π

表示π或分数：ax_c.set_yticklabels(["$0$", r"$\frac{1}{2}\pi$", r"$\pi$", r"$\frac{3}{2}\pi$", r"$2\pi$"])
表示平方：par1.set_ylabel('Area (km$^{2}$)',fontsize=20)
表示三次方：par2.set_ylabel('Volume (km$^{3}$)',fontsize=20)
https://blog.youkuaiyun.com/lqv587ss/article/details/84190528

4.python坐标轴设置问题
Python绘图总结(Matplotlib篇)之坐标轴及刻度

主刻度、副刻度：

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
xmajorLocator   = MultipleLocator(1)
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)ymajorLocator   = MultipleLocator(1)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)xminorLocator   = MultipleLocator(0.25)
ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)yminorLocator   = MultipleLocator(0.25)
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)