TensorFlow笔记（11） GoolgeNet

最新推荐文章于 2024-03-29 21:31:04 发布
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分类专栏： TensorFlow笔记 文章标签： GoogleNet inception v1
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32618327/article/details/96701345
这篇博客介绍了如何使用TensorFlow实现GoolgeNet，重点在于Inception块的构建和应用。通过CIFAR-10数据集，博主详细阐述了数据读取、模型构建、训练、评估和预测的过程。文章还提供了代码链接供读者参考。

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TensorFlow笔记（11） GoolgeNet

1. Inception块

根据 深度学习笔记（30） Inception网络 可以了解到

在这里插入图片描述
可以利用Inception块构建经典网络InceptionNet，也就是GoolgeNet
在这里插入图片描述
那么，以CIFAR-10 数据集的分类为例，采用GoolgeNet模型来解决问题

2. 数据读取

CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题
其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别：
飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车

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