POJ 3278 Catch That Cow(BFS)

本文介绍了一个经典的搜索问题:农民约翰如何用最短时间找到一只静止不动的逃跑的奶牛。通过使用广度优先搜索算法(BFS),文章详细解释了如何从起点到达目标点所需的最少步数,包括步行和瞬间传送两种移动方式。
不要小看任何一道题。
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
const int man=1e7+5;
int a[man];
int book[man];
int step[man];
int n,k;
int judge(int s)
{
    if(s>=0&&s<=100000&&book[s]==0)
        return 1;
    return 0;
}
int bfs(int n,int k)
{
    memset(book,0,sizeof(book));
    queue<int>Q;
    Q.push(n);
    book[n]=1;
    step[n]=0;
    while(!Q.empty())
    {
        int b=Q.front();
        Q.pop();
        if(b==k)
        {
            return step[k];
        }
        //for(int i=0; i<3; i++)
        {
            //if(i==0)

                int a=b-1;
                if(judge(a))
                    Q.push(a),book[a]=1,step[a]=step[b]+1;//,printf("%d\n",a);

            //if(i==1)

                a=b+1;
                if(judge(a))
                    Q.push(a),book[a]=1,step[a]=step[b]+1;//,printf("%d\n",a);

            //if(i==2)

                a=b*2;
                if(judge(a))        //;<span style="white-space:pre">				</span>//在这SB了好多次
                Q.push(a),book[a]=1,step[a]=step[b]+1;//,printf("%d\n",a);

        }
    }
    return 0;<span style="white-space:pre">						</span>//细节 必须有 
}
int main()
{
    //while(~
          scanf("%d%d",&n,&k);//)
    {
        int an=bfs(n,k);
        printf("%d\n",an);
    }
}
 Catch That Cow
Time Limit:2000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%lld & %llu
Appoint description: 

Description

Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. He starts at a point N (0 ≤ N ≤ 100,000) on a number line and the cow is at a point K (0 ≤ K ≤ 100,000) on the same number line. Farmer John has two modes of transportation: walking and teleporting.

* Walking: FJ can move from any point X to the points - 1 or + 1 in a single minute
* Teleporting: FJ can move from any point X to the point 2 × X in a single minute.

If the cow, unaware of its pursuit, does not move at all, how long does it take for Farmer John to retrieve it?

Input

Line 1: Two space-separated integers:  N and  K

Output

Line 1: The least amount of time, in minutes, it takes for Farmer John to catch the fugitive cow.

Sample Input

5 17

Sample Output

4

Hint

The fastest way for Farmer John to reach the fugitive cow is to move along the following path: 5-10-9-18-17, which takes 4 minutes.

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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