LeetCode-Python-797. 所有可能的路径

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)加回溯的方法来找出有向无环图中从节点0到节点n-1的所有路径。通过递归实现,详细展示了算法的具体步骤及其实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给一个有 n 个结点的有向无环图,找到所有从 0 到 n-1 的路径并输出(不要求按顺序)

二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号结点所能到达的下一些结点(译者注:有向图是有方向的,即规定了a→b你就不能从b→a)空就是没有下一个结点了。

示例:
输入: [[1,2], [3], [3], []] 
输出: [[0,1,3],[0,2,3]] 
解释: 图是这样的:
0--->1
|    |
v    v
2--->3
这有两条路: 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3.

 

思路:

DFS+回溯。

class Solution(object):
    def allPathsSourceTarget(self, graph):
        """
        :type graph: List[List[int]]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        res = list()
        n = len(graph)
        def dfs(start, tmp):
            if graph[start] == [] and start == n - 1:#没有下一个节点
                tmp += graph[start]
                res.append(tmp[:])
                return
            
            l = graph[start]
            for node in l:
                tmp.append(node)
                dfs(node, tmp)
                tmp.pop()

        dfs(0, [0])        
        return res

 

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