给你一个字符数组 chars
,请使用下述算法压缩:
从一个空字符串 s
开始。对于 chars
中的每组 连续重复字符 :
- 如果这一组长度为
1
,则将字符追加到s
中。 - 否则,需要向
s
追加字符,后跟这一组的长度。
压缩后得到的字符串 s
不应该直接返回 ,需要转储到字符数组 chars
中。需要注意的是,如果组长度为 10
或 10
以上,则在 chars
数组中会被拆分为多个字符。
请在 修改完输入数组后 ,返回该数组的新长度。
你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。
示例 1:
输入:chars = ["a","a","b","b","c","c","c"] 输出:返回 6 ,输入数组的前 6 个字符应该是:["a","2","b","2","c","3"] 解释:"aa" 被 "a2" 替代。"bb" 被 "b2" 替代。"ccc" 被 "c3" 替代。
示例 2:
输入:chars = ["a"] 输出:返回 1 ,输入数组的前 1 个字符应该是:["a"] 解释:唯一的组是“a”,它保持未压缩,因为它是一个字符。
示例 3:
输入:chars = ["a","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b","b"] 输出:返回 4 ,输入数组的前 4 个字符应该是:["a","b","1","2"]。 解释:由于字符 "a" 不重复,所以不会被压缩。"bbbbbbbbbbbb" 被 “b12” 替代。
提示:
1 <= chars.length <= 2000
chars[i]
可以是小写英文字母、大写英文字母、数字或符号
思路:
利用双指针的办法,我们用 i 和 j 找到每一段连续相同的字符,
然后根据这个相同字符串的长度,如果大于 1,就要写入数字,如果是1,只放字符就够了。
时间复杂度:O(N)因为每个字符只被访问了一次
空间复杂度:O(logN),因为输入最长为 2000,那么最多有连续2000个相同的数字,在用 str() 进行转化为字符串的时候会产生 4 位 的额外空间,即2000跟 10 的对数。这里可以通过 短除法得到每一位的值,再写入数组,最后再原地翻转排序,这样的空间复杂度就是 O(1)
class Solution:
def compress(self, chars: List[str]) -> int:
res = 0
index = 0
i = 0
while i < len(chars):
char, j = chars[i], i
while j < len(chars) and chars[j] == char:
j += 1
same_letter_count = j - i
chars[index] = char
index += 1
if same_letter_count == 1:
res += 1
else:
res += 1 + len(str(same_letter_count))
for digit in str(same_letter_count):
chars[index] = digit
index += 1
i = j
return res
第二种思路:
实现一下 O(1)额外空间:
class Solution:
def compress(self, chars: List[str]) -> int:
def reverse(left, right):
while left < right:
chars[left], chars[right] = chars[right], chars[left]
left += 1
right -= 1
res = 0
index = 0
i = 0
while i < len(chars):
char, j = chars[i], i
while j < len(chars) and chars[j] == char:
j += 1
same_letter_count = j - i
chars[index] = char
index += 1
if same_letter_count == 1:
res += 1
else:
res += 1 + len(str(same_letter_count))
left = index
while same_letter_count:
same_letter_count, digit = divmod(same_letter_count, 10)
chars[index] = str(digit)
index += 1
reverse(left, res - 1)
i = j
return res