Leetcode动态规划 二

本文介绍了一种高效解决子数组和等于特定值K的问题的方法,使用哈希表记录连续子数组之和及其出现次数,实现快速查找。通过实例解析算法思路,展示如何初始化哈希表并遍历数组计算子数组和。

560. Subarray Sum Equals K

 

Given an array of integers and an integer k, you need to find the total number of continuous subarrays whose sum equals to k.

Example 1:

Input:nums = [1,1,1], k = 2
Output: 2

 

Note:

  1. The length of the array is in range [1, 20,000].
  2. The range of numbers in the array is [-1000, 1000] and the range of the integer k is [-1e7, 1e7].

通过map来记录之前连续子数组之和出现的个数!! 

参考:https://www.cnblogs.com/grandyang/p/6810361.html

论坛上大家比较推崇的其实是这种解法,用一个哈希表来建立连续子数组之和跟其出现次数之间的映射,初始化要加入 {0,1} 这对映射,这是为啥呢,因为我们的解题思路是遍历数组中的数字,用 sum 来记录到当前位置的累加和,我们建立哈希表的目的是为了让我们可以快速的查找 sum-k 是否存在,即是否有连续子数组的和为 sum-k,如果存在的话,那么和为k的子数组一定也存在,这样当 sum 刚好为k的时候,那么数组从起始到当前位置的这段子数组的和就是k,满足题意,如果哈希表中事先没有 m[0] 项的话,这个符合题意的结果就无法累加到结果 res 中,这就是初始化的用途。

class Solution {
public:
	
	int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
		unordered_map<int, int> m{ {0,1} };//用map记录 连续子数组之和跟其出现次数之间的映射
		int cnt = 0;
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
		{
			sum += nums[i];
			auto it = m.find(sum - k);
			if (it != m.end()) {
				cnt += it->second;
			}
			m[sum]++;
		}
		return cnt;
	}
};

 

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