dp~Leetcode 377. Combination Sum IV

377. Combination Sum IV

Given an integer array with all positive numbers and no duplicates, find the number of possible combinations that add up to a positive integer target.

Example:

nums = [1, 2, 3]
target = 4

The possible combination ways are:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)

Note that different sequences are counted as different combinations.

Therefore the output is 7.
class Solution {
public:
    int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int>dp(target+1,0);
        
        for(int i=1;i<=target;i++){
            for(int j=0;j<nums.size();j++){
                if(i==nums[j]){
                    dp[i]++;
                }
                else if(i>nums[j]){
                    dp[i]+=dp[i-nums[j]];
                }
            }
        }
        
        return dp[target];
        
    }
};

简析:

dp[i]表示到达i的路径条数。

如数组[1,2,3]

dp[4]=dp[4-1]+dp[4-2]+dp[4-3];

表示到达4的路径条数 = 到达3的路径条数(dp[4-1])+到达2的路径条数(dp[4-2])+到达1的路径条数(dp[4-3])

状态方程:

1、i>nums[j]时

dp[i]=dp[i-nums[0]]+dp[i-nums[1]]+dp[i-nums[2]]+......dp[i-nums[j]]+...

2、i==nums[j]时

dp[i]=dp[i]+1;//如数组[1,2,3]---->当j=2,即nums[2]=3时,dp[3]=dp[3]+1,从3到3只有一条路径,所以加1即可!





内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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