FPGA图像处理基本技巧

本文介绍了如何学习Verilog,并强调理解硬件思维的重要性。作者通过实践经验,讨论了Verilog与VHDL的区别、阻塞与非阻塞赋值的运用,以及可综合和不可综合的概念。重点讲述了FPGA图像处理的关键在于Block RAM的使用,通过并行流水线处理提升性能。文中提供开源代码示例,展示了如何利用Block RAM进行3x3算子的图像处理,强调正确配置Block RAM以充分利用FPGA的并行处理能力。

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代码在这:becomequantum (becomequantum) · GitHub

算法演示动画:CCAL_哔哩哔哩_bilibili

FPGA实现的连通域识别算法升级

大脑视觉皮层运作机理简介,CNN其实不像它_哔哩哔哩_bilibili

Verilog是一种思维方式

 先来谈一下怎样才能学好Verilog这个问题。有人说学Verilog很难,好像比C语言还要难学。有一定难度是真的,但并没有比别的语言更难学。我们刚开始学C语言的时候也觉得C语言很难,直到我们把思维方式转变过来了,把微机原理学好了,能模拟CPU的运行方式来思考问题了,就会发现C语言也没那么难了。所以这里面存在一个思维方式的转换的过程。这对于学Verilog来说也是一样的,只不过Verilog比C语言还要更加底层,我们只掌握了CPU的思维模式还不行,还需要再往下学一层“硬件电路的思维模式”,才能更好的掌握硬件编程语言。

 

我对学习的一个经验总结就是,如果你想要很好的掌握某一个层面的知识技能,那就必须要往下再学一个更基础的层面。比如C语言是软件层面的,理论上你不知道CPU的工作原理也能编程。但要成为高手也还是必须对更下层的微机原理、编译原理等有深入的了解。再往下一层,也就是数字电路层,对于软件编程来说已经不太重要了。但要学好Verilog,则又必须再往下学好数字电路这一层。也就是要了解什么是时序电路,组合电路,RTL,什么是触发器的建立时间和保持时间等这些重要概念。至于触发器是由什么样的门电路构成的,逻辑门的版图又是怎么画的,这样更底层的知识其实对学Verilog来说也不太重要,但要是学芯片设计,这些又很重要。

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