39. Combination Sum Medium

最新推荐文章于 2025-08-09 17:01:50 发布

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本文介绍如何使用回溯法解决组合求和问题。通过递归地选择候选数并确保选择过程中的有序性，避免了重复解。文章提供了一个C++实现示例，展示了如何在每一步中迭代待选参数并进行相应的操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题是回溯法的简单应用，因为之前做八皇后问题的时候已经研究了一波回溯法，所以这道题写起来也很得心应手，很快就AC了。主要还是套用回溯法的模版，具体到这题就是，每次迭代遍历待选参数，从大于等于上一个待选元素的位置直到等于target的元素的位置，这些都是本轮迭代可选的元素。如果小于target，就添加新元素后继续迭代，如果等于target，直接加入结果。因为我们保证了每次选择不从比之前选过的元素还小的元素开始选，所以保证了有序性，则答案肯定是唯一的，不会重复。下面上代码：

class Solution {
public:
	vector<vector<int> > results;
    vector<vector<int> > combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        results.clear();
        vector<int> cur;
        backtracking(candidates, target, cur);
        return results;
    }
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, vector<int>& cur)
    {
    	int prePick = cur.empty()? 0: cur[cur.size() - 1];
    	for(int i = 0; i < candidates.size(); i++){
    		if(candidates[i] >= prePick && candidates[i] <= target){
    			cur.push_back(candidates[i]);
    			if(candidates[i] == target) results.push_back(cur);
    			else backtracking(candidates, target - candidates[i], cur);
    		    cur.pop_back();
    		}
    	}
    }
};