概率与数理统计学习总结五--高维正态随机变量的概率密度

最新推荐文章于 2024-12-17 16:53:52 发布
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分类专栏： 概率与数理统计
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本文总结了高维正态随机变量的概率密度，包括1维和n维的情况，以及马尔科夫不等式和大数定律的应用。重点介绍了统计估计方法，如矩估计法的基本步骤和最大似然估计法的构造过程，这些理论为参数估计提供了基础。

老师课堂总结，请勿转载

高维正态随机变量的概率密度

协方差矩阵为学习高维连续变量模型的处理打开了一扇大门

1维正态随机变量的概率密度


n维正态随机变量的概率密度


马尔科夫不等式

如果X为非负的随机变量,那么

大数定理

大数定律有若干个表现形式,现列

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高维概率(一)（尾界与集中不等式）
weixin_54255111的博客
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本文档提供了概率论与数理统计的复习提纲和练习题，涵盖了事件的关系和运算、概率的公理化定义、条件概率、乘法定理、贝叶斯公式、随机变量的定义和分布、多维随机变量、数字特征、中心极限定理、大数定律、样本及...
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12-31 312
B站视频对应地址https://www.bilibili.com/video/BV1bp4y1U7gw https://www.bilibili.com/video/BV1Bt4y197oE https://www.bilibili.com/video/BV1Vg4y1v75b-------提示：该文章的作者是大四学生，内容多有不足之处。如果有事实性错误一定要指出，有任何建议也可以戳我，感谢感谢。...
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