
线性代数与矩阵论精要
文章平均质量分 88
海州湾
这个作者很懒,什么都没留下…
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Numpy入门学习之(二)linalg库----向量范数、矩阵范数、行列式、矩阵逆、幂
Numpy中的核心线性代数工具 numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,我们可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。 求解矩阵的范数 在实数域中,数的大小和两个数之间的距离是通过绝对值来度量 的。在解析几何中,向量的大小和两个向量之差的大小是 “长度 ” 和 “ 距 离 ”的概念来度量的。为了对矩阵运算进行数值分析,我们需要对向量 和矩阵的 “大小原创 2017-07-29 16:39:59 · 6214 阅读 · 0 评论 -
Numpy入门学习之(四)矩阵分解简介
正规矩阵 酉矩阵 QR分解 奇异值分解SVD Moore-Penrose逆矩阵 起源 定义 求解方法 SVD求解算法(适用于所有情况) 设A阵的奇异值分解为 则 先不用numpy.linalg.pinv(A) 而是先对A进行奇异值分解再按照上面公式计算A的广义逆矩阵. 之后与上面函数直原创 2017-07-31 09:41:36 · 4657 阅读 · 0 评论