
概率与数理统计
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海州湾
这个作者很懒,什么都没留下…
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古典概型题目 python练习
例1. 袋中装有4只白球和2只红球. 从袋中摸球两次,每次任取一球.有两种式: (a)放回抽样; (b)不放回抽样.求: (1)两球颜色相同的概率; (2)两球中至少有一只白球的概率.import mathdef func(n):#阶乘算法 s = 1 if n == 0:原创 2017-07-25 20:41:24 · 1374 阅读 · 0 评论 -
概率与数理统计学习总结一
老师课堂总结,请勿转载描述统计学精要统计学可以分为:描述统计学与推断统计学描述统计学:描述统计学(descriptive statistics)是研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。推断统计学:研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,原创 2017-07-25 11:48:55 · 1298 阅读 · 0 评论 -
概率与数理统计学习总结二
老师课堂总结,禁止转载试验:我们将对自然现象的一次观察或进行一次科学试验随机试验可在相同的条件下重复试验每次试验的结果不止一个,且能事先明确所有可能的结果样本空间随机试验E的所有可能结果组成的集合称为 E的样本空间, 记为S. 样本空间的元素称为样本点,用ω表示样本空间的分类离散样本空间:样本点为有限个或可列个. 例 E1,E2原创 2017-07-25 16:17:56 · 635 阅读 · 0 评论 -
概率与数理统计学习总结四---连续型随机变量及其概率密度
老师课堂总结,请勿转载连续型随机变量及其概率密度对于随机变量X的分布函数F(x)存在非负可积函数f(x),使得对于任意x有 则称X为连续型随机变量, f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度 概率密度f(x)满足的四条性质原创 2017-07-27 11:17:31 · 10538 阅读 · 0 评论 -
概率与数理统计学习总结五--高维正态随机变量的概率密度
老师课堂总结,请勿转载高维正态随机变量的概率密度协方差矩阵为学习高维连续变量模型的处理打开了一扇大门1维正态随机变量的概率密度n维正态随机变量的概率密度马尔科夫不等式如果X为非负的随机变量,那么大数定理大数定律有若干个表现形式,现列出常用的辛钦大数定理辛钦大数定律设是独立同分布的随机变量,记它们的公共均值为μ ,又设它们的原创 2017-07-28 10:52:57 · 3383 阅读 · 0 评论 -
概率与数理统计学习总结三--条件概率、全概率、贝叶斯、离散型随机变量
老师课堂总结,请勿转载条件概率设试验E的样本空间为S, A, B是事件, 要考虑在A已经发生的条件下B发生的概率, 这就是条件概率问题.1. 定义: 设A, B是两个事件, 且P(A)>0, 称为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率条件概率满足三个条件非负性:对于每一事件B有规范性:对于必然事件S,有可列可加性:设B1,B2,…是两原创 2017-07-26 11:14:47 · 4512 阅读 · 0 评论 -
概率与数理统计---练习题
题目:某次数学考试中,A、B两组的考试成绩如下:a = [60,70,65,90,81,97,88,63,45]b = [85,67,75,80,91,100,68,53,77]求上面实例对应的各种集中量数,手写python函数求解对应量数值原创 2017-07-25 11:40:14 · 655 阅读 · 0 评论 -
箱线图(box & whisker plot)—数据准备
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图给定集合样本{53 53 61 61 63 65 67 67 69 69 69 70 70 71 74 75 75 76 77 78 79 80 81 81 81 81 82 84 85 86 87 87 87 88 89 90 91 91 94 95}可绘制箱线图用python绘制箱线图需要学习matplotlib、numpy和原创 2017-07-25 15:13:44 · 21383 阅读 · 1 评论 -
相关性系数介绍+python代码实现 correlation analysis
参考文献:1.python 皮尔森相关系数 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html2.统计学之三大相关性系数(pearson、spearman、kendall) http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e75efd0102wmd2.html皮尔森系数重点关注第一个等号后面的公式,最后面的是推导计算,暂时不用管它们。看到没有,...转载 2018-04-03 13:34:10 · 31452 阅读 · 1 评论