IRLS(迭代重加权最小二乘）学习笔记

最新推荐文章于 2025-06-05 13:55:38 发布
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分类专栏： 学习笔记 文章标签： IRLS 压缩感知
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IRLS（Iterative Reweighted Least Squares）迭代重加权最小二乘

 

Reference:

【1】Rick Chartrand, Wotao Yin. Iteratively reweighted algorithmsfor compressive sensing[J]. 2008:3869-3872.

【2】iterative-reweighted-least-squares-12.pdf

【3】http://blog.youkuaiyun.com/hjxzb/article/details/51077309

 

主要思想：通过权重迭代，利用二范数来实现 的最小范数解 在是非凸问题


关于（5）的推导：


下面是关于(3.35)的推导

 

Step1：根据(3.33)式有：(因为W为正定对角阵)


Step2:将(1)式代入(3.32)式可得：（因为对称）


Step3: (2)式对求导，并令其等于0：

规则如下：





注意的部分：

 

1.    在看文献【1】的时

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