在ros中配置opencv编译环境环境

本文档介绍如何在ROS环境下配置OpenCV-3.20的编译环境。首先在Linux系统中安装OpenCV,然后在ROS中遇到找不到OpenCV库的问题,解决方法是手动添加库路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、首先在linux下安装opencv-3.20,想看上一条博客!

2、opencv 安装好之后,在ros下编译使用opencv库函数的文件时,老是出现下边的错误,或者类似,就是ros找不见opencv的库函数,解决方法就是,我们可以自己添加!

CMakeFiles/button.dir/src/button.cpp.o:在函数‘main’中:
/home/liuqiqi/dev/dobot_ws/src/opencv_image/src/button.cpp:75:对‘cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&)’未定义的引用
/home/liuqiqi/dev/dobot_ws/src/opencv_image/src/button.cpp:77:对‘cv::waitKey(int)’未定义的引用
CMakeFiles/create_template.dir/src/create_template.cpp.o:在函数‘main’中:
/home/liuqiqi/dev/dobot_ws/src/opencv_image/src/create_template.cpp:103:对‘cv::namedWindow(cv::String const&, int)’未定义的引用
/home/liuqiqi/dev/dobot_ws/src/opencv_image/src/create_template.cpp:105:对‘cv::setMouseCallback(cv::String const&, void (*)(int, int, int, int, void*), void*)’未定义的引用
/home/liuqiqi/dev/dobot_ws/src/opencv_image/src/create_template.cpp:111:对‘cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&)’未定义的引用
/home/liuqiqi/dev/dobot_ws/src/opencv_image/src/cre
### 如何在ROS配置OpenCV 为了在ROS环境中成功配置并使用OpenCV,需遵循一系列特定步骤来确保两者之间的兼容性和功能完整性。 #### 下载和安装依赖项 对于CUDA编程以及OpenCV的设置,在Ubuntu 20.04上操作时可以参考类似的流程。首先应当克隆官方GitHub上的OpenCV及其贡献模块仓库[^1]: ```bash cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` #### 配置编译参数 接着要调整CMake列表文件以适应ROS的需求。这通常涉及到指定额外路径和其他构建选项以便于集成至ROS项目之中。例如,可以通过下面命令行来进行初步配置[^2]: ```bash cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -DWITH_TBB=ON \ -DWITH_V4L=ON \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.4.14 \ -DBUILD_opencv_vtk=OFF \ -DWITH_VTK=OFF .. ``` 值得注意的是,这里假设读者已经具备了一定程度有关Linux终端操作的知识基础,并且熟悉基本Git指令用于版本控制系统交互;同时也假定了用户拥有适当权限执行上述动作而不会遇到权限不足的问题。 #### 安装Python绑定包 如果打算通过Python接口访问OpenCV,则还需要获取适用于当前解释器版本(比如Python 3.x系列)的相关轮子文件(.whl),可以从清华大学开源软件镜像站下载适合本地环境的具体发行版[^3]。 #### 整合进ROS工作空间 最后一步就是把自定义编译好的OpenCV库链接到ROS的工作目录下,使得新创建节点能够顺利调用这些视觉处理函数。具体做法可能依据个人偏好有所不同,但一般建议采用catkin工具链管理整个过程——即先将第三方资源放置于`devel`或者`install`子文件夹内部再做进一步安排。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值