算法

最新推荐文章于 2025-09-07 14:59:51 发布

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本文深入探讨了多种机器学习算法，包括支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)等，提供了丰富的学习资源和实践链接，适合初学者和进阶者深入理解机器学习原理与应用。

1.SVM
https://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/7624837
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
https://github.com/amineHorseman/facial-expression-recognition-svm

https://endymecy.gitbooks.io/spark-ml-source-analysis/content/%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8A%BD%E5%8F%96%E5%92%8C%E8%BD%AC%E6%8D%A2/StandardScaler.html　
ｓｖｃ
　https://www.cnblogs.com/xiaotan-code/p/6700290.html
pca
　https://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.html
asm
　https://github.com/Jennsoo/active_shape_model
lbp
https://github.com/michael92ht/LBP
numpy
http://www.runoob.com/numpy/numpy-array-creation.html
批处理
https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html

https://github.com/amineHorseman/facial-expression-recognition-using-cnn

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8524937.html