损失函数

最新推荐文章于 2024-11-14 19:25:06 发布
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分类专栏： 神经网络
损失函数的推导
大熊的博客
06-24 3万+
之前在机器学习算法的学习中一直疑惑，为什么cost function通常都为 J(θ)=12(y−hθ(x))2J(θ)=12(y−hθ(x))2J(\theta) = \frac{1}{2}(y-h_\theta(x))^2 起初认为是绝对值不好计算因而换成平方项，但是这个1212\frac{1}{2}解释不通（虽然它并不影响），而且为什么不是其余偶数次项，于是很好奇这个是怎么来的。 后面...
交叉熵损失函数（Cross Entropy Loss）
SongGu1996的博客
08-10 14万+
基础不牢，地动山摇，读研到现在有一年多了，发现自己对很多经常打交道的知识并不了解，仅仅是会改一改别人的代码，这使我感到非常焦虑，自此开始我的打基础之路。如果博客中有错误的地方，欢迎大家评论指出，我们互相监督，一起学习进步。 交叉熵损失函数（Cross Entropy Loss）在分类任务中出镜率很高，在代码中也很容易实现，调用一条命令就可以了，那交叉熵是什么东西呢？为什么它可以用来作为损失函数？...
损失函数loss
皮皮blog
04-12 3万+
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/23538535 监督学习及其目标函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。 损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部...
DBDT 基于不同损失函数的算法推导细节
格物致知
10-22 1782
Freidman提出了梯度提升算法，该方法是利用最速下降法的近似方法，其关键是利用损失函数的负梯度在当前模型的值 −[∂L(y,f(xi))∂f(xi)]f(x)=fm−1(x)-[{\partial L(y,f(x_i)) \over \partial f(x_i)}]_{f(x) = f_{m-1}(x)}作为回归问题算法中的残差的近似值，拟合一个回归模型。其算法流程如下： 1. F0(x)
机器学习-损失函数
Bryan__的专栏
05-06 4004
损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 经验风险函数 的核心部分，也是 结构风险函数 重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子： 其中，前面的均值函数表示的是经验风险函数，L代表的是损失函数，
交叉熵损失函数原理详解
热门推荐
Cigar
08-30 25万+
交叉熵损失函数原理详解 之前在代码中经常看见交叉熵损失函数(CrossEntropy Loss)，只知道它是分类问题中经常使用的一种损失函数，对于其内部的原理总是模模糊糊，而且一般使用交叉熵作为损失函数时，在模型的输出层总会接一个softmax函数，至于为什么要怎么做也是不懂，所以专门花了一些时间打算从原理入手，搞懂它，故在此写一篇博客进行总结，以便以后翻阅。 交叉熵简介 交叉熵是信息论中的一个...
三、损失函数
记录学习笔记
11-14 3366
对深度学习中的损失函数，进行总结与分析
损失函数——交叉熵损失函数（CrossEntropy Loss）
weixin_45665708的博客
12-16 11万+
损失函数——交叉熵损失函数（CrossEntropy Loss） 交叉熵函数为在处理分类问题中常用的一种损失函数，其具体公式为： 1.交叉熵损失函数由来 交叉熵是信息论中的一个重要概念，主要用于度量两个概率分布间的差异性。首先我们来了解几个概念。 1.1信息量 信息论奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”。也就是说衡量信息量大小就看这个信息消除不确定性的程度。 “太阳从东方升起了”这条信息没有减少不确定性。因为太阳肯定从东面升起。这是句废话，信息量为0。 “六
自定义损失函数长短期神经网络，自定义损失函数LSTM神经网络（代码完整，数据齐全，公式齐全）
08-18
基于MATLAB编程，用长短期神经网络LSTM进行回归预测，自定义损失函数，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科...
YOLOv5｜YOLOv7｜YOLOv8改各种IoU损失函数：YOLOv8涨点Trick，改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU损失函数、α-IoU损失函数-优快云博客.mhtml
10-23
YOLOv5｜YOLOv7｜YOLOv8改各种IoU损失函数：YOLOv8涨点Trick，改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU损失函数、α-IoU损失函数-优快云博客.mhtml
Pytorch十九种损失函数的使用详解
12-20
在PyTorch中，损失函数是深度学习模型训练的核心组成部分，它们用于衡量模型预测与实际目标之间的差距。这里我们将详细探讨十九种PyTorch损失函数的使用，主要介绍其中的几种常见类型。 首先，损失函数的基本使用...
YOLOV3-损失函数及其源代码理解
01-06
YOLOV3-损失函数及其源代码理解（yolo_layer.c） 讲得好 https://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/821 x,y,w,h 损失 原版的bbox损失为MSE，其后又GIOU，DIOU… delta即为求完损失的梯度 公式对应图 思路及具体...
keras:model.compile损失函数的用法
09-16
在深度学习领域，模型的训练过程是通过优化算法最小化损失函数来完成的。Keras 是一个高级神经网络 API，构建在 TensorFlow、Theano 和 CNTK 之上，提供了简单易用的接口来构建和训练神经网络。在 Keras 中，`model....
AutomatemanagingofSTM32CubeMX+PlatformIOprojects.zip
09-08
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xapp1276-vcxo_中英文对照版_2025年.pdf
09-08
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wp511-risk-mgmt_中英文对照版_2025年.pdf
09-08
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MFoCN 网络空间安全数学基础应用参考材料 本仓库包含： 1. 隐式马尔可夫模型识别XSS攻击 2. Primpoly
最新发布
09-08
MFoCN 网络空间安全数学基础应用参考材料 本仓库包含： 1. 隐式马尔可夫模型识别XSS攻击 2. PrimpolyC 3. 利用Jaccard系数进行共享代码分析.zip
线性回归中的损失函数解析与应用
资源摘要信息:"在机器学习领域，特别是在线性回归模型中，损失函数是用来衡量模型预测值与真实值之间差异的重要工具。损失函数的核心作用是提供一个可量化的指标，以反映模型在训练数据上的表现，并作为优化算法调整...
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