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RSS订阅原创 TSstudio时间序列包使用
TSstudio包提供一组用于时间序列数据的描述性和预测性分析的工具。这包括用于时间序列对象的交互式可视化的功能，以及用于自动时间序列预测的实用程序功能。
2022-11-05 15:31:57
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原创 深度学习面试常见问题汇总
文章目录 1.神经网络1.1各个激活函数的优缺点？1.2 为什么ReLU常用于神经网络的激活函数？1.3 梯度消失和梯度爆炸的解决方案？梯度爆炸引发的问题？1.4 如何确定是否出现梯度爆炸？1.5 神经网络中有哪些正则化技术？1.6 批量归一化(BN) 如何实现？作用？1.6...
2022-10-29 11:18:58
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原创 损失函数——交叉熵损失函数（CrossEntropy Loss）
损失函数——交叉熵损失函数（CrossEntropy Loss）交叉熵函数为在处理分类问题中常用的一种损失函数，其具体公式为：1.交叉熵损失函数由来交叉熵是信息论中的一个重要概念，主要用于度量两个概率分布间的差异性。首先我们来了解几个概念。1.1信息量信息论奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”。也就是说衡量信息量大小就看这个信息消除不确定性的程度。“太阳从东方升起了”这条信息没有减少不确定性。因为太阳肯定从东面升起。这是句废话，信息量为0。“六
2020-12-16 20:51:02
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空空如也
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