蓝桥杯 算法训练 星际交流（水题）

最新推荐文章于 2025-05-09 16:51:17 发布
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本文介绍了参与蓝桥杯算法训练时遇到的一道名为'星际交流'的题目，该题目相对简单，主要涉及递增生成排列数序列及计数方法的运用。通过对排列序列的递增生成，结合计数策略，可以有效解决这道水题。

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算法训练 星际交流  
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(蓝桥杯)试题 算法训练 观星
nuist_NJUPT的博客
09-03 601
试题 算法训练 观星 资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 　　“观今夜天象，知天下大事。” 　　在三国杀中，诸葛亮的观星是一个强大的控场技能，效果是从牌堆顶翻起n张牌，任意改变顺序后放置到牌堆顶或牌堆底，能够有效控制下家的判定牌和手牌。 　　Winmad在一盘三国杀中选了诸葛亮作为自己的武将。由于场上有n名玩家，他可以观到n张牌，每张牌都有一个点数x（1<=x<=2000000000）。作为一个完美主义者，他希望自己将牌改变顺序后能成为一个单调递增的序列；但是他
星际交流（回溯）
攀大小熊猫的专栏
03-14 1414
算法训练 星际交流   时间限制：1.0s   内存限制：256.0MB        问题描述 　　人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言，但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样 的，首先，火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家，科学家破解这个数字的含义后，再把一个很小的数字加到这个大数上面，把结果
蓝桥杯---星际交流---全排列
Ashen的博客
03-05 379
试题 算法训练 星际交流 资源限制 　　时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 　　人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言，但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样 的，首先，火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家，科学家破解这个数字的含义后，再把一个很小的数字加到这个大数上面，把结果告诉火星人，作为人类的...
蓝桥杯算法训练VIP-星际交流
LJR的博客
08-14 408
题目 题目链接 题解 实现题。 小技巧，直接输入之后用next_permutation进行全排列变换即可，最多进行m次。 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[10010], n, m; int main() { cin>>n>>m; for(int i = 1;i <= n;i ++) cin>>a[i]; while(m--) { next_permutation(
蓝桥杯部分题解（java）
xiangguang_fight的博客
01-02 733
蓝桥杯部分题解（java）耐摔指数excel地址日期问题整数划分一步之遥机器人塔七星填空 耐摔指数 x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。 各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。 x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。 如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则手机耐摔指数=7。
CSP202212 03.18 JAVA 现值计算 训练计划 JPEG解码 聚集方差 星际网络 持续更新欢迎交流..
weixin_45322373的博客
03-18 996
注意：想直接运行需要把下列代码class名和main函数改成Main再加入即可。
Java实现 蓝桥杯VIP 算法训练 星际交流
南 墙
06-19 1万+
算法训练 星际交流 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 　　人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言，但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样 的，首先，火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家，科学家破解这个数字的含义后，再把一个很小的数字加到这个大数上面，把结果告诉火星人，作为人类的回 答。 　　火星人用一种非...
蓝桥杯：试题 算法训练 星际交流 全排列next permutation
AKGWSB 's blog
03-18 272
题目 资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 　　人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言，但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样 的，首先，火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家，科学家破解这个数字的含义后，再把一个很小的数字加到这个大数上面，把结果告诉火星人，作为人类的回 答。 　　火星人用一种非常简...
蓝桥杯 ALGO-28 算法训练 星际交流
柳婼 の blog
11-25 505
问题描述人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言，但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样 的，首先，火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家，科学家破解这个数字的含义后，再把一个很小的数字加到这个大数上面，把结果告诉火星人，作为人类的回 答。 火星人用一种非常简单的方式来表示数字——掰手指。火星人只有一只手，但这只手上有成千上万的手指，...
蓝桥杯 试题 算法训练 娜神平衡 C++ 详解
Lyz_ID的博客
03-28 3068
问题描述： 　　娜娜是一个特别可爱的女孩子，作为学神的她最近在情感方面出现了一点点小问题。 　　她暗恋的琦琦是一名学霸，他只喜欢长得漂亮和学习很好的女生。 　　娜娜学习确实很神，但是她在琦琦面前却总是表现不出平时的神力。 　　琦琦感受到了娜娜对他的爱，但是他还是觉得娜娜的学习并不是特别好，于是他出了一道题给娜娜。 　　“娜娜，我们之间的关系需要在不断深入的同时保持一定的平衡，不可以你总是强势或者我总是弱势。” 　　琦琦给了娜娜一些两两不等的数，希望娜娜能把这些数分成两组A和B，满足以下条件： 　　1：每.
蓝桥杯——ALGO998——娜神平衡
玄昌盛不会编程
03-23 953
通过万岁！！！ 题目：给定两个数n、r还有一个数组nums，然后我要求将所有的数分配到两个数组中（数组A和数组B）。但是，这里有几个要求： 第一个数必须给A数组 每次只能操作一个数，放入A或者放入B 添加完成之后，要保证两个数组和的差距不能超过r。 思路：这个题其实给了一点小小的暗示就是，给定的数特别小，这样我们直接暴力就行了，而且这个题应该就是暴力了。首先定义一个数组vis用来记录目前数在那个数组中（0表示没有使用，1表示在A数组，2表示在B数组）。然后定义两个List，分别是aList和bLis
算法训练 P1103
nanYangTangHeGuoTan的博客
02-12 476
算法训练 P1103  时间限制：1.0s   内存限制：256.0MB      　　 　　编程实现两个复数的运算。设有两个复数 和 ，则他们的运算公式为： 　　要求：（1）定义一个结构体类型来描述复数。 　　（2）复数之间的加法、减法、乘法和除法分别用不用的函数来实现。 　　（3）必须使用结构体指针的方法把函数的计算结果返回。 　　说明：用户输
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/317/D
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02-21 2万+
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/317/C 来源：牛客网   小a与星际探索 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 32768K，其他语言65536K 64bit IO Format: %lld 题目描述 小a正在玩一款星际探索游戏，小a需要驾驶着飞船从11号星球出发前往nn号星球。其中每个星球有一个能量指数pp。星球...
火星人（全排列）
2201_75525567的博客
03-21 465
遍历这个数组，找出一个num[i]，满足num[i]>num[i−1],然后用top将这个i记录下来（即top为极大值点），并且确定了一个要交换的数num[top−1]；接着，我们要确定第二个要交换的数， 而第二个要交换的数为num[top]−num[N]中最小的数并且这个数要大于第一个被交换的数num[top−1]；最后，如果交换之后，num[top]及其后面的数如果还是单调递减的，那就将其位置对调，得到最小的。(1)n个元素的全排列=（n-1个元素的全排列）+（另一个元素作为前缀）；
算法训练 星际交流
NOW I GOT ONE WAY
08-24 420
ALGO-28 星际交流 资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言，但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样 的，首先，火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家，科学家破解这个数字的含义后，再把一个很小的数字加到这个大数上面，把结果告诉火星人，作为人类的回 答。 火星人用一种非常简单的方式来表示数字——掰手指。火星人只有一只手，但这只手上有成千上万的手指，这些手指排成一列，
3181: 星战（CSP-S 2023 T3）
2401_82834444的博客
02-12 1592
接下来 m� 行每行两个数 u,v�,�，表示一个从据点 u� 出发到据点 v� 的虫洞。保证 u≠v�≠�，保证不会有两条相同的虫洞。在这一轮的星际战争中，我方在宇宙中建立了 n� 个据点，以 m� 个单向虫洞连接。我们把终点为据点 u� 的所有虫洞归为据点 u� 的虫洞。对于所有数据保证：1≤n≤5×1051≤�≤5×105，1≤m≤5×1051≤�≤5×105，1≤q≤5×1051≤�≤5×105。为了把握发动反攻的最佳时机，指挥部必须关注战场上的所有变化，为了寻找一个能够进行反攻的时刻。
蓝桥杯-星际旅行(java弗洛伊德)
最新发布
hsyhcr的博客
05-09 913
然后再来看样例中一共有Q行的(x,y)，首先(2,1)就是这一个盲盒，你需要从星球2为起点，然后至多使用1次传送门，那我们现在假设我们在图中的2号节点上，因为至多使用1次传送门嘛，所以可以使用0次或者1次，那么使用0次的情况下，我们只能到达星球2；使用1次的情况下，我们就可以从星球2到达星球1，所以使用0次、使用1次这两种情况下，从星球2可以到达星球2、星球1、星球3，所以能到达3个星球。当你使用1次传送门的时候，你只能到达星球2，综上，你可以到达星球1、星球2这2个星球。然后除Q，就可以得到最终的期望。
acm-星际旅行
zzyy17的专栏
11-12 895
星际旅行 时间限制：20000 ms  |  内存限制：65535 KB 难度：5 描述 在半人马星系，有M*N个星球，它们排成了M行N列，每个星球与其上下左右的星球都有一条星际航道相连，每个星球从属于一个国家，同一个国家中的所有星球都可以通过使用星际之门相连在一起。 现在小渡想从坐标为(1,1)的星球（左上角）航行到坐标为(M,N)的星球，为了体验星际旅行的美妙感觉，他想使自己通
小a与星际探索
s_h_w_s_n_g的博客
01-23 391
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/317/C 来源：牛客网   小a正在玩一款星际探索游戏，小a需要驾驶着飞船从11号星球出发前往nn号星球。其中每个星球有一个能量指数pp。星球ii能到达星球jj当且仅当pi&gt;pjpi&gt;pj。 同时小a的飞船还有一个耐久度tt，初始时为11号点的能量指数，若小a前往星球jj，那么飞船的耐久度会变为t⊕pjt...
2024蓝桥杯 星际旅行
03-18
### 星际旅行题目背景与解题思路 #### 题目概述 星际旅行问题是典型的最短路径问题之一，在2024年第十五届蓝桥杯比赛中被引入作为一道考察选手算法能力的试题。该类问题通常涉及多个星球之间的距离计算以及寻找从起点到终点的最短路径[^3]。 #### 解题核心概念 解决此类问题的关键在于运用高效的图论算法来处理复杂的网络结构。具体来说，可以采用迪杰斯特拉（Dijkstra）算法或者弗洛伊德（Floyd-Warshall）算法来进行求解。以下是两种主要方法的特点及其适用场景： 1. **迪杰斯特拉算法** 迪杰斯特拉算法适用于加权无负边的图结构，能够有效地找到单一源点至其他所有节点间的最短路径长度。此算法通过维护一个优先队列不断选取当前已知最小代价到达的未访问结点，并以此为基础扩展可能更优的新路径直至遍历整个图为止。 ```python import heapq def dijkstra(graph, start): distances = {node: float('inf') for node in graph} distances[start] = 0 priority_queue = [(0, start)] while priority_queue: current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue) if current_distance > distances[current_node]: continue for neighbor, weight in graph[current_node].items(): distance = current_distance + weight if distance < distances[neighbor]: distances[neighbor] = distance heapq.heappush(priority_queue, (distance, neighbor)) return distances ``` 2. **弗洛伊德算法** 对于需要获取任意两点间最短路径的情况，则更适合使用动态规划思想下的弗洛伊德算法。它通过对每一对顶点尝试加入中间节点优化现有路径的方式逐步构建完整的最短路径矩阵。 ```python def floyd_warshall(graph): n = len(graph) dist = [[float('inf')] * n for _ in range(n)] for i in range(n): dist[i][i] = 0 for u in range(n): for v, w in graph[u]: dist[u][v] = min(dist[u][v], w) for k in range(n): for i in range(n): for j in range(n): dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]) return dist ``` #### 实现注意事项 在实际编码过程中需要注意以下几点： - 输入数据格式的理解与转换； - 边界条件如孤立点或自环的存在与否； - 时间复杂度控制以应对大规模输入实例。 #### 结果验证 完成程序编写之后应当利用测试样例进行全面检验，确保逻辑正确性和性能达标后再提交最终版本。
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