最优服务次序问题(简单贪心)

本文介绍了一个简单的C++程序,该程序从输入文件中读取一组整数,对其进行排序,并计算这些整数作为顾客等待时间的平均值。程序使用了标准模板库(STL)中的sort函数来实现排序操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >





代码如下:(时间复杂度O(NLOGN))


#include<iostream>
#include<algorithm> 
#include<fstream>
#include<iomanip>
using namespace std;

int a[1000];
int ans;
int n;

int main()
{
		ifstream input("input.txt");
		ofstream output("output.txt");
		if(!input.is_open())
		{
			cout<<"can not open the input.txt";
			return 0;
		 } 
		input>>n;
		
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			input>>a[i];
		}
		
		sort(a+1,a+1+n);
		
		int cnt=0;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			cnt+=a[i];//第i个顾客的等待时间 
			ans+=cnt;// 累加求和; 
		}
	
		output<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(2) <<(ans*1.0)/n<<endl;//输出平均数结果。保留两位小数
	
	return 0;
 } 


### 贪心算法用于多地点最优服务次序问题 对于多地点最优服务次序问题贪心算法通过局部最优选择来构建全局解决方案。具体来说,在每一步中做出当前看起来最好的选择,期望这些局部最优解能够组合成整体最优解。 #### 初始化阶段 设定一个起点作为初始位置,并创建一个待访问的服务站点列表。此列表包含了所有需要提供服务的位置坐标及其优先级或其他影响因素的信息[^1]。 ```python locations = [(0, 0), (2, 3), (-1, 5)] # 坐标表示不同地点的位置 priorities = [1, 2, 3] # 各个地点的重要性或紧急程度评分 visited = set() # 已经完成服务的地方集合 current_location = locations[0] # 当前所在位置设为起始点(假设第一个元素) ``` #### 主循环逻辑 遍历未被访问过的每一个节点,根据某种策略挑选下一个要前往的目的地。这里可以采用距离最近原则、权重最高原则等简单直观的方法: - **按距离排序**:每次选取离当前位置最近的一个新目标; - **基于重要度加权的距离评估**:不仅考虑物理上的远近关系,还综合考量各个请求的重要性和紧迫感等因素的影响。 一旦决定了下一步要去哪里,则更新`current_location`变量并将其加入到已处理完毕的集合当中去直到所有的任务都被执行过为止。 ```python while len(visited) != len(locations): candidates = [ loc for i, loc in enumerate(locations) if i not in visited and priorities[i] > 0 ] next_loc_index = min( range(len(candidates)), key=lambda idx: ( ((candidates[idx][0]-current_location[0])**2 + (candidates[idx][1]-current_location[1])**2), -priorities[list(locations).index(candidates[idx])] ) ) current_location = candidates[next_loc_index] index_of_next = list(locations).index(current_location) visited.add(index_of_next) print("All services completed.") ``` 上述实现方式展示了如何利用贪心法则快速找到一组合理的路径规划方案。然而需要注意的是这种方法并不总能找到绝对意义上的全局最优解,因为其本质在于牺牲长远利益换取短期效益的最大化。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值