error while loading shared libraries: libcudart.so.##.

本文介绍如何为32位和64位系统配置CUDA环境变量,通过使用ldconfig命令指定CUDA库路径来完成设置。
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32-bit: sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib

64-bit: sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64

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### 解决 `error while loading shared libraries: libcudart.so.10.2` 的方法 当在命令行运行 `trtexec` 时出现错误 `error while loading shared libraries: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory`,这通常表明系统缺少或未正确配置所需的 CUDA 库文件[^1]。以下是解决该问题的详细方法: #### 1. 检查 CUDA 安装 确保已正确安装 CUDA,并且版本与所需库文件匹配。可以通过以下命令检查 CUDA 安装路径和版本: ```bash nvcc --version ``` 如果未找到 `nvcc` 或版本不匹配,则需要重新安装或更新 CUDA[^1]。 #### 2. 验证共享库是否存在 检查系统中是否存在 `libcudart.so.10.2` 文件。可以使用以下命令查找: ```bash find / -name "libcudart.so.10.2" 2>/dev/null ``` 如果未找到该文件,则需要从 CUDA 安装包中提取并放置到正确的目录(如 `/usr/local/cuda/lib64/`)[^1]。 #### 3. 配置环境变量 确保环境变量 `LD_LIBRARY_PATH` 包含 CUDA 库的路径。可以添加以下内容到 `.bashrc` 或 `.profile` 文件中: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 然后执行以下命令使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` #### 4. 检查 SELinux 设置 如果系统启用了 SELinux,可能会导致权限问题。可以按照以下步骤检查并调整设置: - 登录为 `root` 用户。 - 使用以下命令临时禁用 SELinux: ```bash setenforce 0 ``` - 如果问题解决,建议将 SELinux 设置为 `permissive` 模式。可以通过编辑 `/etc/selinux/config` 文件实现: ```bash SELINUX=permissive ``` #### 5. 更新动态链接器缓存 如果共享库路径已正确配置但仍报错,可能需要更新动态链接器缓存。运行以下命令: ```bash sudo ldconfig ``` #### 6. 检查依赖关系 使用 `ldd` 命令检查 `trtexec` 的依赖关系是否完整: ```bash ldd $(which trtexec) ``` 如果显示任何缺失的库文件,则需要安装或修复相关依赖项[^1]。 --- ### 示例代码:验证共享库路径 以下是一个简单的脚本,用于检查 `libcudart.so.10.2` 是否可用: ```python import ctypes try: ctypes.CDLL("libcudart.so.10.2") print("libcudart.so.10.2 is available.") except OSError: print("libcudart.so.10.2 is not found or not accessible.") ``` ---
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