caffe (1) 如何给图像批量打标签 及 转为lmdb

最新推荐文章于 2021-02-09 22:58:53 发布
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分类专栏： caffe
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27432889/article/details/52108095
本文介绍如何使用 Caffe 框架将图像数据集转换为 LMDB 格式，包括创建文件列表、编写 shell 脚本及调用 convert_imageset 工具进行图像尺寸调整与数据集混洗等步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本文以caffe/examples下的image文件为例子介绍。

1:      find `pwd`/examples/image -type f -exec echo {} \; > examples/image/file_list.txt

2:    gedit examples/image/create_lmdb.sh
    加入：
#!/usr/bin/en sh
DATA=example/image
rm -rf $DATA/img_train_lmdb
build/tools/convert_imageset --shuffle \
--resize_height=256 --resize_width=256 \
/home/xxx/caffe/examples/image/ $DATA/file_list.txt  $DATA/img_train_lmdb


3:   sh examples/image/create_lmdb.sh











                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
Caffe将图像数据转换成leveldb/lmdb

				
			

			

				

					网易搬砖头
				

				

					10-08
					
					583
					
				

			

		

		

			
				
Caffe中convert_imageset projrct将图像数据转换成Caffe能读取的数据格式leveldb/lmdb 


-gray=true                    //whether read gray image
-shuffle=true                 //whether mix order
-resize_height=28 
-resize_...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
caffe下为图像加标签，转换为可执行文件.lmdb格式

				
			

			

				

					爱吃鱼的猫
				

				

					08-04
					
					9570
					
				

			

		

		

			
				
caffe对于训练数据格式，支持：lmdb、h5py……，其中lmdb数据格式常用于单标签数据，像分类等，经常使用lmdb的数据格式。对于回归等问题，或者多标签数据，一般使用h5py数据的格式。当然好像还有其它格式的数据可用，本文就主要针对lmdb数据格式的制作方法，进行简单讲解。


以一个简单的例子来介绍一下如何生成自己的图像集。


lmdb数据
lmdb用于单标签数据。为了简

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
caffe图片资源转换数据库文件

				
			

			

				

					05-10
				

			

		

		

			
				
caffe学习快速将图片资源转换为训练标签以及数据库文件

			
		

	





	

		

			

				
					
caffe制作lmdb文件

				
			

			

				

					qq_41581769的博客
				

				

					09-10
					
					255
					
				

			

		

		

			
				
在caffe root/examples/imagenet中有个create_imagenet.sh文件，我们将其复制到我们的build_lmdb文件夹下重命名为create_mynet.sh，然后对其中需要修改的地方进行修改：
其中EXAMPLE=myfile/build_lmdb改为自己文件的路径
DATA=myfile/datatest，改为自己的路径
TRAIN_DATA_ROOT和TRA...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
图像智能打标签‘神器’-AlchemyVision API

				
			

			

				

					ICT4Life
				

				

					07-16
					
					613
					
				

			

		

		

			
				
在线Demo: 
http://www.alchemyapi.com/products/demo/alchemyvision/

			
		

	





	

		

			

				
					
提取训练图片并打上标签生成txt文件

				
			

			

				

					奔跑的小白
				

				

					06-30
					
					2938
					
				

			

		

		

			
				
file_name=[]
file_name = os.listdir("D:\\Work\\process\\test\\polyu-all-train\\")
with open("output-train.txt", "w+") as fp:
    for i in file_name:
        for j in range(26):
            name = "_p"...

			
		

	





	

		

			

				
					
深度学习caffe(3)——批量处理图片生成训练样本label的TXT文件

				
			

			

				

					xitie8523的博客
				

				

					08-14
					
					3107
					
				

			

		

		

			
				
1)准备好图片，我这里在H:\TM\imageset目录下存放着训练样本





 

2）编写脚本

新建一个get_filename.bat（新建一个txt文件，改名为get_filename.bat即可），在notepad++中编辑脚本（直接右键编辑也可以）


dir H:\TM\imageset *.*/b>H:\TM\model\train.txt
pause

结果：



...

			
		

	





	

		

			

				
					
利用caffe与lmdb读写图像数据 _ Mythsman1

				
			

			

				

					08-03
				

			

		

		

			
				
总结来说，利用Caffe与LMDB读写图像数据涉及以下几个关键步骤： 1. 安装LMDB的Python库。 2. 创建LMDB环境和写入事务。 3. 将图像数据转换为Caffe的Datum对象。 4. 将Datum对象序列化并以键值对形式存储到LMDB中。 5...

			
		

	





	

		

			

				
					
CAFFE.zip_caffe_caffe 批量测试_fcn_fcn caffe python_fcn 批量

				
			

			

				

					07-15
				

			

		

		

			
				
在IT行业中，尤其是在深度学习领域，Caffe是一个广泛使用的开源框架，它专为速度和效率而设计。...记得在执行代码前，确保你的环境已经正确配置了Caffe库，并且拥有训练好的FCN模型及待测试的图像数据集。

			
		

	





	

		

			

				
					
SRCNN.rar_caffe_caffe srcnn_图像重建_重建_高分辨率重建

				
			

			

				

					09-21
				

			

		

		

			
				
标签进一步细化了主题，“caffe”、“caffe_srcnn”指明了SRCNN模型的实现平台，“图像重建”、“重建”、“高分辨率重建”则明确了研究的核心内容，即利用深度学习技术进行图像质量提升。  在压缩包内的文件名列表...

			
		

	





	

		

			

				
					
caffe将图像数据转换成lmdb文件

				
			

			

				

					简简单单
				

				

					05-03
					
					386
					
				

			

		

		

			
				
一、caffe安装

安装步骤：https://blog.youkuaiyun.com/yql_617540298/article/details/82718889

二、caffe将图像数据转换成lmdb文件

之前也写过类似的：https://blog.youkuaiyun.com/yql_617540298/article/details/82872626

安装caffe成功后，可以看到caffe/example...

			
		

	





	

		

			

				
					
通过label文件夹的txt文件展示数据集GT

				
			

			

				

					10-08
				

			

		

		

			
				
通过数据集label文件夹的txt文件一次性或者依次展示数据集标注的GT

			
		

	





	

		

			

				
					
车牌识别的数据集，八百多张图片带标签

				
			

			

				

					01-16
				

			

		

		

			
				
车牌检测数据集，八百多张带标签的图片 YOLO格式，下下来就可以直接扔进去训练

			
		

	





	

		

			

				
					
caffe 目标检测lmdb 数据集制作1

				
			

			

				

					m0_37357063的博客
				

				

					01-11
					
					1922
					
				

			

		

		

			
				
目录

1.原材料

2.目录结构

3.生成文件说明

4.生成文件的脚本代码

4.1 生成 test.txt、trainval.txt

4.2生成test_name_size.txt 文件

4.3生成 trainval_lmdb 和 test_lmdb

0.1 caffe ssd 的github主页：

0.2 Pascal VOC数据集制作caffe目标检测用的lmdb

caffe...

			
		

	





	

		

			

				
					
CAFFE学习笔记（四）将自己的jpg数据转成lmdb格式

				
			

			

				

					weixin_30421525的博客
				

				

					05-12
					
					310
					
				

			

		

		

			
				
1 引言
1-1 以example_mnist为例，如何加载属于自己的测试集？
首先抛出一个问题：在example_mnist这个例子中，测试集是人家给好了的。那么如果我们想自己试着手写几个数字然后验证识别效果又当如何呢？
观察CAFFE_ROOT/examples/mnist/下的lenet_train_test.prototxt文件，发现里面既给出了训练集的路径，又给出了测试集的路径。因...

			
		

	





	

		

			

				
					
基于caffe的图像分类(1)——制作train.txt和val.txt文件

					
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					小咸鱼_的博客
				

				

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做的标签文件如下：（无打乱）
image/Audi/000001.jpg 0
image/Audi/000002.jpg 0
image/Audi/000003.jpg 0
image/Audi/000004.jpg 0
image文件夹下是各类别文件夹，如下：


Audi等文件夹内放的是该类别的图片。
下面的代码只做了训练集和验证集，没有做测试集，可以自己修改代码做测试集。
cl

			
		

	





	

		

			

				
					
caffe图像标签生成

				
			

			

				

					rosesor的博客
				

				

					10-06
					
					867
					
				

			

		

		

			
				
参考：https://blog.youkuaiyun.com/u010417185/article/details/52119863（最详细）

   代码：运行环境spyder,python3.6


# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""

#<pre class="python"...

			
		

	





	

		

			

				
					
对于caffe当中lmdb文件的制作与读取

				
			

			

				

					mdjxy63的博客
				

				

					01-02
					
					1096
					
				

			

		

		

			
				
part1:制作lmdb文件通过python脚本制作成ldmb文件原料：图片，label,train.txt(图片路径+label)# -*- coding: UTF-8 -*-
__author__ = 'xuy'


import commands
import os
import re
import caffe

caffe_root='/home/xuy/caffe/'

'''
我在tx

			
		

	





	

		

			

				
					
计算机视觉入门教程之在图像上绘图（打标签标注）

				
			

			

				

					com_fang_bean的博客
				

				

					02-09
					
					1418
					
				

			

		

		

			
				
在输入图像上绘制矩形，圆形和直线。在图像上覆盖文本。

流程：

1.我们制作原始图像的副本，并将副本存储为output。

2.我们继续绘制称为output 就位，因此我们不会破坏原始图像。


output = image.copy()
cv2.rectangle(output, (320, 60), (420, 160), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("Rectangle", output)
cv2.waitKey(0)



添加关键区域：画一个蓝色的20px(填充)圆在图

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
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          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
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