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动态规划 之 矩阵连乘问题 完全加括号的矩阵连乘积        其中（A((BC)D)）为50*10*5+（10*40*30+10*30*5）=16000.（首先BC得到10*40*30，此时（BC）相当于一个新的10*30的E），（（BC）D）就相当于（ED）等于10*30*5；再将（ED）看成10*5的F；（A((BC)D)）就相当于AF，50*10*5；最后将计算结果相

如同可以学习特征一样，能不能学习优化算法的步骤呢？本篇文章可以给你一定的启示 文章地址： http://arxiv.org/abs/1606.01885 这篇文章想探讨的是这么一个问题，如果说Feature（表示）可以通过Deep Learning来学习的话，那么，优化算法本身的步骤能否通过某一个流程来学习呢？ 这篇文章专注于这么一个问题：非限定的连续优化问题（unconst