隐马尔可夫模型（前向算法与后向算法）

1.HMM的Evalution问题是给定λ，求解P(X|λ)

2.直接求解是指数级的计算量，过于复杂，效率太低

3.前向算法利用t时刻的隐状态与1~t时刻观测变量的联合概率分布进行求解

4.后向算法利用t时刻的隐状态与t+1~T时刻观测变量的条件概率分布求解

我们在文章隐马尔可夫模型（背景介绍）介绍了HMM的三个问题：

这一篇我们介绍第一个问题。