dataframe交换某两行(多行)的数据

博客介绍了更换dataframe数据中某两行或多行位置的方法,通过给index()方法喂入一个list来实现,若list中有新元素则填充为空值,且操作会新生成一个dataframe,原dataframe不变。

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前言

有时候想更换dataframe数据中某两行(多行)的位置,这个时候可以通过如下方法实现

例1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=['a','b'],index=['c','d'])
df
	a	b
c	1	2
d	3	4
df=df.reindex(['d','c'])
df
	a	b
d	3	4
c	1	2

这样就完成了更换

例2

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[7.6,2.5],[3.7,4.9],[5.0,6.1]],columns=['a','b'])
df
	a	b
0	7.6	2.5
1	3.7	4.9
2	5.0	6.1
new_index=[1,0,2]
df_new=df.reindex(new_index)
df_new
	a	b
1	3.7	4.9
0	7.6	2.5
2	5.0	6.1

这样就完成了更换,主要是给index()方法喂入一个list来实现,如果list中有新的元素,则填充为空值,如下:

df_new=df.reindex([2,0,1,5,6])
df_new
	a	b
2	5.0	6.1
0	7.6	2.5
1	3.7	4.9
5	NaN	NaN
6	NaN	NaN

这些都是新生成了一个dataframe,原来的dataframe不变:

df
	a	b
0	7.6	2.5
1	3.7	4.9
2	5.0	6.1

总结

如果您发现我写的有错误,欢迎在评论区批评指正。

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