Spark SQL | DataFrame的各种玩法

本文深入探讨Spark SQL中的DataFrame操作,包括从各种数据源创建DataFrame,DataFrame的保存,API交互如类RDD、类Excel和类SQL操作,并介绍了如何与Hive表进行交互。重点讲解了DataFrame的转换、聚合、排序、去重等功能,以及如何通过SQL进行查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

🔥 啦~ 开始跟着梁云大佬打卡 Spark SQL。

文章目录

✨ 初始化一波所需环境:

import findspark
findspark.init()
import pyspark 
from pyspark.sql import SparkSession

#SparkSQL的许多功能封装在SparkSession的方法接口中
spark = SparkSession.builder \
        .appName
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