深度学习
中北小草
这个作者很懒,什么都没留下…
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Andrew Ng ------logistic 回归 -----二分法
输入一只猫图 ,来判断她是不是可以自动的输出是否为一只猫;计算机保存一张照片,要保存三个独立矩阵,如果照片为64*64的矩阵, 那么就会有3*64*64矩阵来分别表示图中的红、绿、蓝,值三种像素的亮度;x = [red的所有矩阵值,green所有矩阵值,blue的所有矩阵值] x.shape = 64*64*3=12288的一维列表。所以在二分分类问题中,目标是一个分类器,input x,the...原创 2018-04-15 11:22:02 · 551 阅读 · 0 评论 -
深度学习--知识图谱
知识图谱软件知识的来源:源代码、邮件列表、缺陷报告和回答文档软件爆炸过程中面临的问题:1:复用者的学习成本越来越高2:不同类型的软件知识的特征不同3:从不同类型软件中抽取出来的软件实体的关系错综复杂,软件人员难以理解 提出软件知识图谱方面的知识! 定义:软件知识图谱是指由不同类型的软件资源的软件复用,知识图有机融合构成的用以描述某一软件的知识体系。软件知识图是指由同一类型软件资源的软件 知识实体以...原创 2018-04-20 22:27:11 · 887 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow运行模型-----会话(session)
会话拥有并管理Tensorflow程序的所有资源,类似于操作系统中的进程控制块PCB。当所有计算完成之后需要关闭会话来帮助系统回收资源。否则会出现资源泄露的问题。Tensorflow 中使用会话的模式一般有两种:1:明确调用会话生成函数和关闭会话函数,#创建一个会话sess = tf.Session()#使用这个创建好的会话结果,sess.run(...)#关闭会话使本次运行中使用...原创 2018-04-13 11:36:47 · 2145 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow数据模型-----张量的使用
张量的使用可以分为两大类: 1:对中间计算结果的引用,当一个计算包含很多中间结果时,使用张量可以大大提升代码的可读性,给出一例:#可读性较强a = tf.constant([1.0,2.0],name = "a")b = tf.constant([3.0,4.0],name = "b")result = a + b#直接计算 这样可能会可读性差result = tf.constant([1...原创 2018-04-13 10:28:08 · 311 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow数据模型------张量
张量的概念: The tensor means 张量,It is very important。在Tensorflow 中所有的数据都可以通过张量来表示。可以被看作为多维数组,0阶张量为标量(scalar),也就是一个数字,以此类推,,,这里颇有道家老子的思想:“道生一,一生二,二生三,三生万物”。 直接上Tensorflow是怎么处理加法的代码:import tensorf...原创 2018-04-12 22:10:49 · 363 阅读 · 0 评论 -
Language modeling
应用:语音识别,文字识别N-gram 怎么就算出现的几率,P(w1,w2,w3,w4,w5....wn) = P(w1|Start)P(w2|w1).....P(wn|wn-1)估算P(beach|nice)from training data:P(beach|nice) = C(nice beach)/C(nice)#解释为nice beach 出现的次数除以 nice出现的次数for exam...原创 2018-04-16 22:29:52 · 353 阅读 · 0 评论 -
Andrew Ng ------Vecorization(向量化)
之所以引入向量化,是因为要在代码中消除For循环。尤其是深度学习中。z =w(transfor) * x + b w=[,,,,,,,],b=[,,,,,,,]在非向量化中,在计算上述算式的时候:z= 0for i in range(n-x): z+=w[i]*x[i]z+=b在向量化代码中:import numpy as npz = np.dot(w,t)+b简便而且...原创 2018-04-16 11:51:03 · 218 阅读 · 0 评论 -
Andrew Ng--------Gradient Desecent
Gradient Descent:反向传播求导过程:根据链式法则(chain rule):dj/dv = 3dj/da = dj/dv * dv/da = 3 * 1 = 3dj/db = dj/dv * dv/du * du/db = 3*c= 6当你编程实现反向传播时,在代码里:dj/db写成d b 即可!。...原创 2018-04-16 11:05:31 · 251 阅读 · 0 评论 -
Andrew Ng-----Logistic Regression
given x,want Y = P(y=1|x) Given an input feature vector x maybe corresponging to an image that you want to recognize as cat picture or not a cat picture. More formally ,you want y hat to be the pro...原创 2018-04-15 11:53:33 · 267 阅读 · 0 评论 -
基于深度学习的seq2seq模型实现数字&字母排序供能----今年过节不送礼,要送就送源代码!!!
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Aug 16 21:17:17 2018@author: jack"""from __future__ import print_functionimport kerasfrom keras.models import Modelfrom keras.layers import Input, L...原创 2018-09-24 11:34:52 · 649 阅读 · 0 评论
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