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RSS订阅原创 基于深度学习的seq2seq模型实现数字&字母排序供能----今年过节不送礼，要送就送源代码！！！
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Aug 16 21:17:17 2018@author: jack"""from __future__ import print_functionimport kerasfrom keras.models import Modelfrom keras.layers import Input, L...
2018-09-24 11:34:52
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原创 深度学习--知识图谱
知识图谱软件知识的来源：源代码、邮件列表、缺陷报告和回答文档软件爆炸过程中面临的问题：1：复用者的学习成本越来越高2：不同类型的软件知识的特征不同3：从不同类型软件中抽取出来的软件实体的关系错综复杂，软件人员难以理解 提出软件知识图谱方面的知识! 定义：软件知识图谱是指由不同类型的软件资源的软件复用，知识图有机融合构成的用以描述某一软件的知识体系。软件知识图是指由同一类型软件资源的软件 知识实体以...
2018-04-20 22:27:11
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原创 Language modeling
应用：语音识别，文字识别N-gram 怎么就算出现的几率，P（w1,w2,w3,w4,w5....wn) = P(w1|Start)P(w2|w1).....P(wn|wn-1)估算P（beach|nice)from training data:P（beach|nice) = C(nice beach)/C(nice)#解释为nice beach 出现的次数除以 nice出现的次数for exam...
2018-04-16 22:29:52
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原创 Andrew Ng ------Vecorization(向量化）
之所以引入向量化，是因为要在代码中消除For循环。尤其是深度学习中。z =w(transfor） * x + b w=[,,,,,,,],b=[,,,,,,,]在非向量化中，在计算上述算式的时候：z= 0for i in range(n-x): z+=w[i]*x[i]z+=b在向量化代码中：import numpy as npz = np.dot(w,t)+b简便而且...
2018-04-16 11:51:03
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原创 Andrew Ng--------Gradient Desecent
Gradient Descent:反向传播求导过程：根据链式法则（chain rule）：dj/dv = 3dj/da = dj/dv * dv/da = 3 * 1 = 3dj/db = dj/dv * dv/du * du/db = 3*c= 6当你编程实现反向传播时，在代码里：dj/db写成d b 即可！。...
2018-04-16 11:05:31
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原创 Andrew Ng-----Logistic Regression
given x,want Y = P(y=1|x) Given an input feature vector x maybe corresponging to an image that you want to recognize as cat picture or not a cat picture. More formally ,you want y hat to be the pro...
2018-04-15 11:53:33
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原创 Andrew Ng ------logistic 回归 -----二分法
输入一只猫图 ，来判断她是不是可以自动的输出是否为一只猫；计算机保存一张照片，要保存三个独立矩阵，如果照片为64*64的矩阵， 那么就会有3*64*64矩阵来分别表示图中的红、绿、蓝，值三种像素的亮度；x = [red的所有矩阵值，green所有矩阵值，blue的所有矩阵值] x.shape = 64*64*3=12288的一维列表。所以在二分分类问题中，目标是一个分类器，input x，the...
2018-04-15 11:22:02
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原创 Tensorflow运行模型-----会话（session）
会话拥有并管理Tensorflow程序的所有资源，类似于操作系统中的进程控制块PCB。当所有计算完成之后需要关闭会话来帮助系统回收资源。否则会出现资源泄露的问题。Tensorflow 中使用会话的模式一般有两种：1：明确调用会话生成函数和关闭会话函数，#创建一个会话sess = tf.Session()#使用这个创建好的会话结果，sess.run(...)#关闭会话使本次运行中使用...
2018-04-13 11:36:47
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原创 Tensorflow数据模型-----张量的使用
张量的使用可以分为两大类： 1：对中间计算结果的引用，当一个计算包含很多中间结果时，使用张量可以大大提升代码的可读性，给出一例：#可读性较强a = tf.constant([1.0,2.0],name = "a")b = tf.constant([3.0,4.0],name = "b")result = a + b#直接计算 这样可能会可读性差result = tf.constant([1...
2018-04-13 10:28:08
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原创 Tensorflow数据模型------张量
张量的概念： The tensor means 张量，It is very important。在Tensorflow 中所有的数据都可以通过张量来表示。可以被看作为多维数组，0阶张量为标量（scalar），也就是一个数字，以此类推，，，这里颇有道家老子的思想：“道生一，一生二，二生三，三生万物”。 直接上Tensorflow是怎么处理加法的代码：import tensorf...
2018-04-12 22:10:49
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原创 java声音数字化
public class RecordAndPlay { volatile int divider; public RecordAndPlay(){ Play(); } public static void main(String[] args) { new RecordAndPlay(); } //播放音频文件 ...
2017-01-07 20:34:17
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原创 链接城市最小生成树
//Graphziv画图软件//文件#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#define FINITY 20000 // FINITY 表示无穷大#define M 100 //顶点数typedef int edgetype; //边的权值类型typedef cha...
2016-01-21 09:02:08
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空空如也
空空如也
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