本文探讨了软件知识图谱的概念，源于源代码、邮件列表等软件资源，旨在解决复用成本高、知识理解困难等问题。介绍了Hipikat、Gopinath、McMillan等工作的进展，并指出DBPedia和谷歌知识图谱的启示。通过属性图模型表达节点和关系，提出了软件知识提取、建立实体联系和知识检索机制的解决方案。
知识图谱
软件知识的来源：
源代码、邮件列表、缺陷报告和回答文档
软件爆炸过程中面临的问题：
1：复用者的学习成本越来越高
2：不同类型的软件知识的特征不同
3：从不同类型软件中抽取出来的软件实体的关系错综复杂，软件人员难以理解
提出软件知识图谱方面的知识!
定义：软件知识图谱是指由不同类型的软件资源的软件复用，知识图有机融合构成的用以描述某一软件的知识体系。软件知识图是指由同一类型软件资源的软件 知识实体以及之间的关联关系所构成的图。软件知识实体指的是软件资源中可区分的、可辨识的且具有一定语义关系的单元体，而软件知识实体之间的关联关系指的是两两软件知识实体之间的具有某种类型的二元关系。
目前已经做的工作：
1：Hipikat 为一个指定项目收集资源和挖掘 各类资源之间的关联关系，建立了项目的资源数据 库。复用者可以在该库中迚行检索，系统将返回与 乊文本相似度较高的各种资源以及之
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