Ubuntu16.04下安装OpenCV3.2.0

最简单方法：pip install opencv-python 安装最新的OpenCV

                                    pip install opencv-contrib-python 安装最新的OpenCV扩展

                                    如果你不想安装扩展模块，只运行第一行命令即可

anoconda下安装opencv：conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo ffmpeg 

                                          conda install -c menpo opencv3=3.2.0

 

                                   检测opencv版本python -c "import cv2; print cv2.__version__"

 

通过官方文档和一些博客总结的安装流程大致如下：

1.安装官方给的opencv依赖包

• GCC 4.4.x or later
• CMake 2.6 or higher
• Git
• GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI
• pkg-config
• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
• [optional] libtbb2 libtbb-dev
• [optional] libdc1394 2.x

• [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev

  sudo apt-get install build-essential
  sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
  sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 
  sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
  sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
  sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
  sudo apt-get install ffmpeg

  ** 注：**其他一些包在之后的cmake的时候缺失的时候会进行安装，如果安装失败可以手动下载相应的包然后放入提示的目录下。而cmake下载tar.gz文件的时候可能不支持，需要进行配置，具体操作可以参考这里。

2.下载opencv3.2.0

这里需要下载opencv和opencv_contrib（后者会在cmake配置的时候用到），这是因为opencv3以后SIFT和SURF之类的属性被移到了contrib中，。

$ wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip # 从github上直接下载或者clone也可
$ wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip

3a.配置编译opencv (无NVIDIA CUDA版本)

将上述opencv包解压，然后cmake配置属性

 cd opencv-3.2.0
 mkdir build
 cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/yc/anaconda2 -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/yc/opencv_contrib-3.2.0/modules -D PYTHON_EXCUTABLE=/home/yc/anaconda2/bin/python -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_GTK=ON -D WITH_OPENGL=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
# cmake命令的使用方式：cmake [<some optional parameters>] <path to the OpenCV source directory>。如果命令报错的话可以试着把-D后面的空格去掉在执行一次。
$ make -j4
$ sudo make install
$ sudo /bin/bash -c 'echo "/home/fanzong/anaconda2/envs/tensorflow/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
$ sudo ldconfig

PS:1. 如果qt未安装可以删去此行;若因为未正确安装qt导致的Qt5Gui报错，可将build内文件全部删除后重新cmake，具体可以参考这里
CMAKE_INSTALL_PREFIX：安装的python目录前缀，其实就是指定了python模块的安装路径：CMAKE_INSTALL_PREFIX/lib/python2.7/dist-packages。获取该路径的方式可以用python -c "import sys; print sys.prefix"
PYTHON_EXCUTABLE：指定python路径
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH: 指定opencv所需模块的路径，就是之前我们所说的contrib

重要：如果cmake不成功，参考https://blog.youkuaiyun.com/u014613745/article/details/78310916对文件的修改。

在此过程中会出现下载 ippicv_linux_20151201.tgz 或者 protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz 包失败的情况，若 下载失败 或者 file DOWNLOAD HASH mismatch,请参考https://blog.youkuaiyun.com/youngpan1101/article/details/58027049

再参考https://blog.youkuaiyun.com/u014613745/article/details/78310916对文件的修改

检测opencv版本python -c "import cv2; print cv2.__version__"

PS:如果import的时候报类似于error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.0: cannot open shared object file: No such file or directory.的错误，可能是library环境变量的错误，可以尝试将export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib加入到~/.bashrc中然后source

 

注：××××若是出现重启卡在logo界面，则是anaconda2与pence3.2冲突，删掉anaconda文件夹即可正常启动。