Win10(1903)+Python 3.7+CUDA10+cuDNN7.6.2+TensorFlow-GPU 1.14安装详解Installation Guide

KZ谈机器学习

于 2019-08-01 23:57:47 发布

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分类专栏： Machine Learning Deep Learing TensorFlow Computer Vision 文章标签： CUDA cuDNN TensorFlow-GPU

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_25982223/article/details/98116278

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本文提供了一种在Win10上快速安装最新CUDA、cuDNN和TensorFlow-GPU的详细步骤。首先安装Anaconda，接着安装CUDA和cuDNN，最后通过Anaconda Prompt安装TensorFlow-GPU。安装完成后，使用Python和Keras进行校验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

摘要：

前年冬天装了一套1080Ti平台，因在外地上学没时间折腾闲置。因为电脑用的RAID1矩阵，加上平时做ML用的都是Linux，突发奇想直接在Win10上部署TensorFlow-GPU加速。既然搞了，那就搞最新的一套。本教程采用NVIDIA官方思路，结合NVIDIA Documentation，尝试搭建了基于CUDA 10、cuDNN7.6.2的TensorFlow-GPU计算平台。并在文末给出了基准功能测试方法。

关键字：简洁、快速、最新

过程简述：

笔者台式机配置：（其他硬件配置的预测基于同架构产品驱动程序一致性，与不同架构产品指令集一致性）

Desktop:
CPU:Intel Core i7 7700k/All family supported after 2nd Generation
GPU:NVIDIA Geforce GTX 1080Ti(CUDA Support List:https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus)
Memory:Kinston 16GB@DDR4 2600MHZ(The bigger, the better)
Other hardware are not listed in the interest of points..