本文探讨了在Keras中使用TensorFlow处理RGBA和RGB图像时遇到的问题及解决方案，介绍了如何将sRGB转换为RGBA，并提供了一种通过命令行参数灵活加载图像的方法，以避免Keras在最新版本中关于颜色模式的错误。
适合使用Keras的TensorFlow框架实现的计算机视觉。本文阅读需要3分钟。
本文是对Keras采用2.x/3.x思路预处理彩色照片产生的不识别RGB与RGBA标准问题提出的解决方案。sRGB\aRGB(Adobe&Apple)均为广泛接受的RGB标准，RGBA是代表Red（红色）Green（绿色）Blue（蓝色）和Alpha的色彩空间。虽然它有的时候被描述为一个颜色空间，但是它其实仅仅是RGB模型的附加了额外的信息。
前言：将sRGB转换为RGBA的方法
Stack Overflow上有许多C++实现的本地方法，这里不再累述。此处给出一个网址，可在线转换：
https://convertio.co/zh/ps-rgba/
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