HDU 1231 最大连续子序列（java）

最新推荐文章于 2021-12-05 19:41:43 发布

MessiahJK

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分类专栏： acm 动态规划 java选手的acm历程

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本文介绍了一种使用动态规划解决最大子段和问题的方法，通过实例代码详细解析了算法流程。首先处理特殊情况，然后定义状态数组计算子段和，最终找出最大子段和及其边界元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1231

题目类型：动态规划

题解:
把n=0和全为负数的情况作为两种特殊情况处理。
b[i]表示从c[i]到i中的序列和。当b[i-1]<0时c[i]记为当前i值。


import java.util.Scanner;

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner kb = new Scanner(System.in);
		while(kb.hasNext()) {
			int n=kb.nextInt();
			if(n==0) {
				break;
			}
			int a[]=new int[n];
			int b[]=new int[n];
			int c[]=new int[n];
			boolean pd=false;
			for(int i=0;i<n;i++) {
				a[i]=kb.nextInt();
				if(a[i]>=0)pd=true;
			}
			if(!pd) {
				System.out.println(0+" "+a[0]+" "+a[n-1]);
				continue;
			}
			b[0]=a[0];
			for(int i=1;i<n;i++) {
				if(b[i-1]>0) {
					b[i]=b[i-1]+a[i];
					c[i]=c[i-1];
				}else {
					b[i]=a[i];
					c[i]=i;
				}
			}
			int max=0;
			for(int i=0;i<n;i++) {
				if(b[i]>b[max])max=i;
			}
			System.out.println(b[max]+" "+a[c[max]]+" "+a[max]);
		}
		kb.close();
	}
}