【Hydro】水文预报中的确定性系数如何计算确定

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分类专栏： 水文模型基础 文章标签： python 开发语言
于 2022-11-23 17:48:11 首次发布
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本文介绍了SWAT模型中确定性系数R2和NS的计算，并根据《GBT 22482-2008 水文情报预报规范》阐述了确定性系数DC的定义及其Python实现。此外，还讨论了线性最小二乘回归与不同趋势线类型下决定系数的计算，强调只有在线性回归时，R的平方才等于决定系数。

目录

SWAT模型

根据SWAT模型最流行的校正验证工具SWAT-CUP中，R2和NS的计算公式分别为;
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
此时确定性系数R2为相关性系数R的平方，在Python中计算代码可以为：

def R2(xs, xo):
    # 确定性系数
    R = np.corrcoef(xs, xo)[0, 1]
    R2 = R**2  # Corelation coefficient
    return R2

水文预报规范

根据《GBT 22482-2008 水文情报预报规范》中，DC，即确定性系数的定义为：
D C = 1 − ∑ i = 1 n [ Q c ( i ) − Q o b s ( i ) ] 2 ∑ i = 1 n [ Q O b ( i ) − Q ˉ O b s ] 2 DC=1-

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