Matlab 求纳什效率系数（NSE）

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Matlab求NSE系数

function nse = NSE(sim, obs)        %输入参数分别为模拟值、实测值（序列）
ave_obs = sum(obs(:))/numel(obs);   %实测数据平均数
Numerator = sum(power
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12-28 1997
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水文模型判定系数、纳什效率系数的计算和输出---Python代码
DaShuJuZhang的博客
06-26 2040
纳什效率系数和R^2的计算与输出
NASH_纳什效率系数_nashmatlab_NASH评价值
09-11
Nash-Sutcliffe效率系数经常被用来作为水bai文模型的效率评价指标，du也可以被zhi用在其他模型模拟结果评定。Nash-Sutcliffe效率系数变化范围从dao-∞到1。1值对应于实测值和模拟值的完美匹配；效率为0表明该模型模拟结果等同于实测值的均值系列；而小于零时，实测系列的均值比模拟系列值都要好。
使用python与采样工具，批量对栅格进行采样，并将采样结果转excel后进行精度分析（2）——使用matlab计算NSE （纳什效率系数NASH）与R2
weixin_43416590的博客
05-19 1985
接下来还需要对结果进行精度分析，在前面的过程产生了上百个EXCEL文件，需要对excel文件进行合并，然后只保留最后两列，同时要删除文件中的异常值（-9999，采样时的空值），之后进行精度分析。 为便于查看变量，使用spyder编辑器。 ...
NASH_纳什效率系数_nashmatlab_NASH评价值.zip
10-10
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纳什系数（NSE）+均方根（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+相对百分误差绝对值的平均值MAPE+标准差（STD）
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0、纳什系数NSE(Nash–Sutcliffe efficiency coefficient):用于评价模型质量的一个评价参数,一般用以验证水文模型模拟结果的的好坏，也可以用于其他模型。公式如下：                                                                   公式中Qo指观测值,Qm指模拟值,Qt（上标）表
【Excel】excel计算相关性系数R、纳什效率系数NSE、Kling-Gupta系数KGE
a11113112的博客
04-30 8121
一、相关系数R是用来衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。三、KGE是用于评估水文模型性能的一种指标，它考虑了模型模拟的时间序列与观测值之间的相关性、均值、以及标准差之间的差异。二、NSE通常用于评估模型的拟合程度。C2:C10958是模型计算值的所在范围。B2:B10958是观测值的所在范围。
有数组A,数组B，如何用Matlab 求A和B 的纳什效率系数（NSE）
03-11
可以使用以下Matlab代码计算A和B的纳什效率系数（NSE）： nse = 1 - sum((A - B).^2) / sum((A - mean(A)).^2); 其中，（A - B）表示A和B的差异，mean（A）表示A的平均值。
纳什效率系数 matlab
09-07
纳什效率系数（Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, NSE）是一种用来评估水文模型模拟结果的准确性的指标。在MATLAB中，可以使用以下代码计算NSE： ``` function NSE = GetNSE(Qs, Qo) % 输入变量 % Qs 模拟...
matlab插值代码解释-INT--E--NSE:插值二维（D）-Navier-Stokes方程-尝试实现高阶插值并将不稳定的项添加到FVM离
05-26
matlab插值代码解释激烈的 介绍 INT（E）NSE是IN插值的二维（D）-Navier-Stokes-Equations的缩写（双关语）。 这是我在业余时间开发的不稳定的Navier-Stokes解算器。 使用混合的二阶和一阶精确方案对面部速度进行插值，以便能够捕获涡旋。 使用SIMPLE算法实现了压力-速度耦合，并且随着向后有限差分离散化，时间步长是一阶精确的。 我正在寻找可以帮助我将该代码模块化并将其分解为较小文件的人。 当前，所有内容都使用comments（！）进行组织。 不久将为墙添加网格聚类，并包含能量方程式。 如果您有兴趣通过以下方式升级/贡献给该求解器： 将此代码模块化为较小的文件，以轻松执行错误修复 延伸至3-D 高阶插值 高阶时间步进方案 替代压力-速度耦合方案 添加湍流模型 使用适当的并行处理来提高代码性能。请通过邮件与我联系/提交请求请求。 目前，代码完全是用MATLAB编写的。 我得到结果的测试用例如下所示 为什么要紧张 因此，开发INTENSE的动机就包含在它的名字中-以最强烈的方式掌握CFD的概念！ 好吧，开玩笑的目的是作为一种代码来帮助开始CFD的人
Nash-Sutcliffe Model Accuracy Metric：衡量模型预测观测值能力的指标-matlab开发
06-01
Nash-Sutcliffe 模型准确度统计。 Nash-Sutcliffe 系数是模型预测观察数据和模拟数据之间 1:1 线的能力的指标。 纳什-萨特克利夫系数计算如下： 总和（Qobs - Qsim）^ 2 NS = 1 - ------------------------- 总和（Qobs - Qmean）^ 2 使用 Nash-Sutcliffe 度量，使用等于 1 的系数值计算 r 平方系数表示观察数据和预测数据之间的完美拟合，等于或小于 0 的 r 平方值表示模型预测不优于使用观测数据的平均值。 因此应该应用奥卡姆剃刀。 观察数据数组的维度不必等于模拟数据。 交叉点用于将观察到的数据配对以进行模拟。 此函数设置为将观察数据矩阵中的第一列与模拟数据矩阵中的第一列配对。 数据值位于两个矩阵的第 2 列中。 这种测量的一个关键假设是数据是正常的。 句法： [NSout me
纳什均衡求解 博弈论 matlab
08-24
压缩包含源代码和原理文献，可以求解n对象博弈的混合策略纳什均衡，原作者是印度Bapi Chatterjee
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MATLAB程序复现-`基于纳什谈判和主从博弈的多园区综合能源系统优化调度
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摘要：为充分考虑多园区综合能源系统（MCIES）中多利益主体间交易合作与多种能量间的耦合关系，提出了1种基于纳什谈判-主从博弈的点对点分布式交易策略。首先，建立考虑综合需求响应的MCIES主从博弈动态定价模型，以园区综合能源系统（CIES）运营商作为领导者，给下层用户制定动态电价与热价，用户响应电价与热价进行综合需求响应，CIES运营商根据用户的需求响应计划调整机组出力；其次，基于纳什谈判理论，建立包含主从博弈动态定价机制与CIES间合作博弈的MCIES双层优化模型；关键词： 多园区综合能源系统;
模型评估：可决系数与纳什效率系数
qq_50086023的博客
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纳什效率系数与可决系数的差异
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05-03 1万+
纳什效率系数与可决系数的差异正文参考文献 正文 纳什效率系数和可决系数的公式形式非常相似，主要差异如下： 可决系数（Coefficient of determination，R）是用来度量一个统计模型的拟合优度的。 R2=1−∑(yi−y^i)2∑(yi−y‾)2R^2 =1-\frac{\sum{(y_i-\hat{y}_i)^2}}{\sum{(y_i-\overline{y})^2}} R2=1−∑(yi​−y​)2∑(yi​−y^​i​)2​ 式中：yiy_iyi​是变量观测值；y‾\over
【Hydro】水文预报中的确定性系数如何计算确定
```On Earth, Be Water, By Coding```
11-23 3609
在更普遍的建模条件下，预测值可能由不同于线性最小二乘回归的模型产生，R2值可以计算为原始y和建模f数据值之间相关系数的平方。在这种情况下，该值不是直接衡量建模值有多好，而是衡量从建模值中构建的预测器有多好（通过创建一个形式为α+βƒi的修正预测器）。根据Everitt的说法，这种用法是对 "决定系数 "一词的具体定义：两个（一般）变量之间的相关性的平方。在带有截距项的线性最小二乘多元回归中，“R2”等于因变量的观测y和建模（预测）f数据值之间的皮尔逊相关系数的平方。时刻的实测流量的平均值。
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