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RSS订阅原创 AquaCrop模型农业水资源管理及代码解析
AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。模型的核心优势在于其独特的水分管理能力，能够精确模拟作物生长过程中水分的需求与消耗，帮助农业工作者制定更为科学和高效的灌溉策略。通过对作物的水分需求和供应的精确计算，AquaCrop 能够帮助提高水资源的使用效率，优化作物产量和质量。4.管理措施的输入：灌溉方式、施肥计划、病虫害管理。
2025-12-02 17:55:35
202
原创 GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用-森林识别、状态监测、砍伐与退化监测、火灾监测
专题涉及长时间序列遥感影像预处理、植被指数批量计算、年度影像合成、数组影像概念和使用方法、LandTrendr算法原理及参数设置、森林扰动结果解译与空间统计分析、可视化及专题图绘制等。专题涉及影像过滤、Landsat和Sentinel-2光学影像除云等预处理、植被指数计算、影像合成、火灾区域识别和灾害强度分级，结果统计分析与可视化等。专题涉及时间序列影像预处理、影像集连接、影像合成、变化趋势非参数检测、显著性检验和变化趋势量化与分级、空间统计和结果可视化和专题图绘制等。影像掩码、裁剪和镶嵌等；
2025-12-02 17:53:10
840
原创 智慧农林核心遥感技术暨：AI赋能农林遥感智能提取99案例实践-生化参数智能反演、表型信息智能提取、胁迫状态智能识别
如何有效获取和整合多源遥感数据（卫星影像、无人机数据、地面观测数据等），进行数据预处理（如辐射校正、几何校正、波段筛选等），并构建高效的数据仓库，支持大规模数据存储与查询，确保数据质量和可用性。如何设计合理的实验进行模型验证，分析遥感数据与地面数据的对比结果，展示不同算法和模型的评估指标，并通过结果对比分析，评估模型的优劣和适用性。如何构建作物长势监测与干旱评估的遥感算法，结合多源遥感数据，设计适用的模型方法，并详细描述算法流程，确保模型具有科学性、创新性和可操作性。
2025-12-02 17:50:27
1052
原创 最新AI+CMIP6数据分析与可视化、降尺度技术与气候变化的区域影响、极端气候分析
为科学理解和有效应对气候变化，气候专家开发了一系列全球气候模型(GCM)，这些复杂的数值模型通过数学方程组描述大气、海洋、冰层、陆地和生物地球化学过程等地球系统组成部分及其相互作用。世界气候研究计划(WCRP)组织的气候模型比较计划(CMIP)提供了宝贵的框架，使科学家能够系统性地比较不同模型的模拟结果，评估其一致性与不确定性。大语言模型（LLM）的基本原理和发展趋势（ChatGPT、GPT-4、Gemini、DeepSeek、Claude等）全球气候（环流）模型的基本原理、发展历程与最新进展。
2025-11-19 17:48:16
609
原创 湖水叶绿素预测、气温波动估计、时间序列预测等如何实现--水文气象时序分析：从ARMA到Mamba的全栈技术
时间序列是水文、气象等领域中最为常见的数据类型，对时间序列数据的预测、分类以及异常值检测等也是这些领域最常见的任务；案例四：基于VAR以及Bayesian VAR的气温回归。案例十：基于XGBoost模型及夏普利值的归因分析。案例六：基于隐Markov模型的降雨数据分析。案例十五：如何估计LSTM预测的置信区间。案例一：基于季节分解的水质参照状态确定。案例三：基于GARCH的气温波动估计。案例九：MSGARCH模型的风险估计。案例十一：基于高斯过程的时间序列预测。案例八：基于模态分解的时间序列预测。
2025-11-19 17:43:53
152
原创 智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用--野火探测、农作物影响评估、生态环境监测
利用前沿的AI Agent技术和Python编程，如何通过机器学习（如K-means、SVM、决策树）与深度学习（如CNN、LSTM）模型，进行全球气候变化驱动因素的数据分析与趋势预测。5.1、全球气候变化相关数据集下载与处理（MERRA2气溶胶、MODIS气溶胶、MODIS海冰、MODIS叶绿素、CALIPSO气溶胶、AERONET气溶胶）ChatGPT、Gemini、Deepseek、Claude、Grok等介绍并对比（什么事TOKENS、WindowContext、API调用费用）
2025-11-17 18:06:54
638
原创 水文气象时序分析-从ARMA到Mamba的全栈技术应用--水质检验、湖水叶绿素预测、气温波动估计、时间序列预测等
时间序列是水文、气象等领域中最为常见的数据类型，对时间序列数据的预测、分类以及异常值检测等也是这些领域最常见的任务；案例四：基于VAR以及Bayesian VAR的气温回归。案例十：基于XGBoost模型及夏普利值的归因分析。案例六：基于隐Markov模型的降雨数据分析。案例十五：如何估计LSTM预测的置信区间。案例一：基于季节分解的水质参照状态确定。案例三：基于GARCH的气温波动估计。案例九：MSGARCH模型的风险估计。案例十一：基于高斯过程的时间序列预测。案例八：基于模态分解的时间序列预测。
2025-11-17 18:05:05
364
原创 【岩土工程】最新Python-PLAXIS自动化建模技术与典型岩土工程案例（塑性、渗流、固结、动力、稳定安全、热力TM）
通过该简单案例熟悉：导入模块，新建输入服务器，土体区域，钻孔，土层，材料，属性设置，土体单元赋值，模式转换，线荷载的施加，网格划分，输出服务器，选监测点，阶段递进，线荷载激活，计算，输出服务器获取结点位移等数据，输出，保存。3. 砂土地基上圆形基础的沉降（刚性基础与柔性基础）Python代码实现及地基土体随机场的实现（包括土体单元颜色的实现）4、Plaxis模式介绍（地层模式、结构模式、网格模式、水位模式、分阶段计算模式等）（2）钻孔的建立、土层的建立、土层属性、水力条件及初始条件、导入土层。
2025-11-12 18:08:51
612
原创 让AI为你备课！—高校教师实战工作坊，一站式解决教学、科研、竞赛、指导难题
在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI技术正如同一次深刻的“教学技术革命”，将教师的创造性教学设计与AI的高效执行与生成能力相结合，正以前所未有的力量重塑教学形态，提升教研效能。过去需要耗费大量时间的课程准备、资源开发、数据分析和材料撰写工作，在AI的赋能下能够被极大地简化和加速，这使得教师能将更多精力聚焦于教育本身，实现个性化、创新性的教学突破。1）AI优化竞赛课件、教学视频剪辑、亮点提炼（工具：剪映 AI、Canva AI）AI生成课件、题库、案例库等（工具：WPS AI、豆包、学科专用AI素材库）
2025-11-12 17:53:29
1083
原创 全流程WRF-Chem模式在大气环境生态领域建模、应用与案例分析
大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用。1、WRF-Chem模式在不同领域的实际应用：大气环境（如PM2.5、臭氧与能见度模拟等）及生态影响（污染物干湿沉降）等方向。
2025-11-12 17:50:50
303
原创 基于SWAT模型的极端气候对流域水循环及水环境影响
近年来，在全球气候变化加剧的背景下，极端气候事件频发，对流域水循环过程及水生态系统造成显著影响，已成为制约区域经济社会与环境可持续发展的关键因素。SWAT模型作为一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型，能够精细模拟和定量分析流域内的水循环过程、污染物迁移路径及生态响应，是研究极端气候影响下流域演变规律的重要工具。相较于传统GIS平台，ArcGIS Pro在数据处理效率、多源信息集成、云协作支持及动态可视化方面具有显著优势，为极端气候背景下流域水循环与水生态模拟提供了更为先进的技术支撑。
2025-11-06 18:00:24
765
原创 基于OpenLCA、GREET、R语言的生命周期评价方法、模型构建及典型案例应用
生命周期分析是一种分析工具，它可帮助人们进行有关如何改变产品或如何设计替代产品方面的环境决策，即由更清洁的工艺制造更清洁的产品。例如，生命周期分析的结果表明，某种产品能耗低，寿命长，不含有毒化学物质，其包装及残余物体积小，从而占用较少的填埋场空间，这就成为我们进行产品选择的依据。生命周期分析 (Life Cycle Analysis, LCA) 是评价一个产品系统生命周期整个阶段——从原材料的提取和加工，到产品生产、包装、市场营销、使用、再使用和产品维护，直至再循环和最终废物处置——的环境影响的工具。
2025-11-04 18:05:15
564
原创 地学可解释AI：SHAP值揭示气候模型的黑箱机制
2、空间回归模型：空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）、地理加权回归（GWR/MGWR）2、无监督学习：聚类（K-means、DBSCAN、层次聚类）、降维（PCA、t-SNE）1、监督学习：回归与分类算法（线性模型、支持向量机、随机森林、梯度提升树、深度学习）3、主要数据源：NASA、NOAA、ESA、Copernicus、中国气象局等。1、常见地球科学数据类型：站点观测、格点数据、再分析数据、遥感影像、模式输出。1、极端气候事件（高温、干旱、洪涝、风暴等）的识别、特征分析、预测。
2025-11-04 18:01:39
841
原创 AI+CMIP6数据分析与可视化、降尺度技术与气候变化的区域影响、极端气候分析
为科学理解和有效应对气候变化，气候专家开发了一系列全球气候模型(GCM)，这些复杂的数值模型通过数学方程组描述大气、海洋、冰层、陆地和生物地球化学过程等地球系统组成部分及其相互作用。世界气候研究计划(WCRP)组织的气候模型比较计划(CMIP)提供了宝贵的框架，使科学家能够系统性地比较不同模型的模拟结果，评估其一致性与不确定性。大语言模型（LLM）的基本原理和发展趋势（ChatGPT、GPT-4、Gemini、DeepSeek、Claude等）全球气候（环流）模型的基本原理、发展历程与最新进展。
2025-11-04 17:49:22
882
原创 极端气候对农田生态系统碳氮循环与农业碳中和的影响-极端气候如何影响农田的温室气体排放、土壤固碳及氮素流失过程？
与此同时，在“双碳”战略的宏伟蓝图下，农业肩负着保障供给与减排固碳的双重使命。如何量化极端气候对农田碳氮循环的冲击？DNDC（反硝化-分解模型）作为国际公认的、模拟陆地生态系统碳氮循环的权威工具，能够动态再现极端气候如何影响农田的温室气体排放、土壤固碳及氮素流失过程，是评估农业碳中和路径不可或缺的“数字沙盘”。同时，AI技术的快速发展为DNDC模型的应用提供了前所未有的支持，能够显著提升建模效率、优化数据处理流程、深度解析建模结果，为“双碳”行动提供强有力的技术支撑。第一讲、极端气候对农田生态系统的影响。
2025-10-31 18:12:04
922
原创 降水预测、极端天气事件预测、植被指数时间序列分析、气温/降水空间插值、污染物浓度空间分布模拟、土壤属性空间制图
2、空间回归模型：空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）、地理加权回归（GWR/MGWR）2、无监督学习：聚类（K-means、DBSCAN、层次聚类）、降维（PCA、t-SNE）1、监督学习：回归与分类算法（线性模型、支持向量机、随机森林、梯度提升树、深度学习）3、主要数据源：NASA、NOAA、ESA、Copernicus、中国气象局等。1、常见地球科学数据类型：站点观测、格点数据、再分析数据、遥感影像、模式输出。1、极端气候事件（高温、干旱、洪涝、风暴等）的识别、特征分析、预测。
2025-10-28 18:05:56
1431
原创 DEM数据、Burn in数据、土地利用数据、土壤数据、气象数据制备技巧--极端气候对流域水循环及水环境影响系统实践技术
近年来，在全球气候变化加剧的背景下，极端气候事件频发，对流域水循环过程及水生态系统造成显著影响，已成为制约区域经济社会与环境可持续发展的关键因素。SWAT模型作为一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型，能够精细模拟和定量分析流域内的水循环过程、污染物迁移路径及生态响应，是研究极端气候影响下流域演变规律的重要工具。相较于传统GIS平台，ArcGIS Pro在数据处理效率、多源信息集成、云协作支持及动态可视化方面具有显著优势，为极端气候背景下流域水循环与水生态模拟提供了更为先进的技术支撑。
2025-10-28 17:57:05
467
原创 CALPUFF硬核通关：从Calmet气象场到Calpost出图，一站式破解大气扩散模拟
Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型，可有效地处理非稳态（如，熏烟、环流、地形和海岸等）下污染物的长距离输送，对污染物浓度进行模拟预测，从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括：地形、气象数据预处理模块，Calmet模块，Calpuff模块以及Calpost模块。案例：Calpost后处理模块具体数据的输入及运行结果分析。案例：Calpuff模型具体数据的输入及运行结果。案例：某地Calmet模型具体数据的输入及运行。2）污染物名称和浓度场数据输入。1）Prtmet气象后处理模块。
2025-10-16 18:08:14
245
原创 HYDRUS模块：土壤–水–污染物耦合模拟案例-一维和多维非饱和多孔介质中的水流、溶质运移、根系吸水与养分吸收
该软件能够模拟一维和多维非饱和多孔介质中的水流、溶质运移、根系吸水与养分吸收以及热量传输，并提供多种扩展模块，功能强大、界面友好、操作灵活，已在环境科学、水文地质、农业与水利等领域得到广泛应用，深受全球学者推崇。2)污染源跑冒滴漏与偷排场景（定水头/定通量、变水头/通量）第一部分、土壤物理（土壤水流、溶质运移、热量传输）原理讲解。2、附加模块介绍（含5.05版的新特征与新功能）3)示踪剂、污染物与胶体迁移穿透曲线拟合。3)饱和与非饱和土壤中的水流。1)土壤溶质的迁移与转化形式。1)土壤污染物淋洗层状模型。
2025-10-15 17:57:12
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原创 解锁臭氧模拟：MCM机理+Atchem2工具链，从理论到案例的完整攻略
臭氧污染不仅对气候有重要影响，而且对人体健康、植物生长均有严重损害。为了高效、精准地治理区域大气臭氧污染，需要了解臭氧生成的主要途径及其前体物。OBM箱模型可用于模拟光化学污染的发生、演变过程，研究臭氧的生成机制和进行敏感性分析，探讨前体物的排放对光化学污染的影响。箱模型通常由化学机理、物理过程、初始条件、输入和输出模块构成，化学机理是其核心部分。A、Facsimile 格式；5、Atchem 2 运行需要的其他工具。1、大气中O3形成的原理知识讲解。1、MCM 箱模型建立。2、MCM箱模型运行。
2025-10-15 17:54:23
316
原创 为地学量身定制的Python高效工作流：AI与Python在地球科学多源数据交叉融合中的前沿技术应用-时间序列分析、空间统计建模、遥感影像解译与生态系统模拟
2、空间回归模型：空间滞后模型（SLM）、空间误差模型（SEM）、地理加权回归（GWR/MGWR）2、无监督学习：聚类（K-means、DBSCAN、层次聚类）、降维（PCA、t-SNE）1、监督学习：回归与分类算法（线性模型、支持向量机、随机森林、梯度提升树、深度学习）3、主要数据源：NASA、NOAA、ESA、Copernicus、中国气象局等。1、常见地球科学数据类型：站点观测、格点数据、再分析数据、遥感影像、模式输出。3、空间插值方法：克里金（Kriging）、反距离权重（IDW）、样条插值。
2025-10-13 17:56:38
798
原创 告别编译噩梦！WRF模式全流程实战：从Linux入门到11大案例精讲
气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。（气温、降水、风、压、能量、水分、植被模拟和预报）一、如何安装WRF模式所需要的平台？三、WRF结果如何展示？
2025-10-13 17:49:06
374
原创 “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
（2）使用ENVI的沙漏程序对资源02D高光谱卫星数据进行混合像元分解。（1）使用DISPEC 对光谱库数据进行光谱吸收特征分析。02)使用自己的数据进行机器学习（envi标注数据）（1）基于9种机器学习模型的土壤水分含量回归。资源02D高光谱卫星数据辐射定标与大气校正。第三章、高光谱机器学习技术（python）01)基于scklearn高光谱机器学习。第二章、高光谱开发基础（Python）（1）深度学习pytorch基础练习。03)机载（无人机）高光谱数据获取。（1）python矢量数据处理练习。
2025-09-29 18:11:44
374
原创 无人机遥感图像拼接及处理实践技术
基于无人机多光谱数据的正射影像与植被指数制图案例。利用点云分类操作生产数字地形模型案例。基于无人机航拍的单体三维建模案例。基于普通相机拍摄的单体三维建模案例。基于无人机航拍的正射影像制图案例。利用批处理实现无人机航拍制图案例。利用堆块操作实现图像分组拼接案例。利用地面控制点提高制图精度案例。三维物体的点线面体几何量测案例。Photoscan 软件介绍。遥感图像分组拼接与点云分类。遥感图像拼接的一般流程。
2025-09-29 18:07:10
138
原创 【生态系统植被净初级生产力NPP】CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及应用
植被NPP是表征陆地生态系统功能及可持续性的重要参数之一，不仅直接反映生态系统在自然环境条件下的生产能力及质量状况，也是判定生态系统碳源/汇的重要因子。目前，基于多源遥感数据开展大尺度、长时间序列植被NPP估算并应用地理信息系统技术进行综合的空间格局和动态分析已经成为量化NPP的重要手段，对于我国实现2060“碳中和”目标具有重要意义。2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序。2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）1.基于MATLAB的遥感产品数值读取。
2025-09-23 18:12:48
413
原创 NCL数据分析与处理实践技术应用
NCAR Command Language（NCL）是由美国大气研究中心（NCAR）推出的一款用于科学数据计算和可视化的免费软件。在数据计算上，大气科学研究中几乎所有的常用计算方法都已被NCL集成至其内置的函数和程序中，比如经验正交函数分解（EOF）、奇异值分解（SVD）、功率谱分析，1维、2维、3维数据的插值，等等。1、散点图、直方图、等值线图、箭头图、任意折线和任意图形、非规则网格、图形叠加、组图的绘制（柱状图和直方图有何区别？2、常见地球科学函数的使用（如何计算散度、涡度、水平梯度？
2025-09-23 18:09:39
506
原创 SWMM模型深度技术与案例实践应用
4.2 扩展接口函数实现管段超载坡度的计算。3.3 调用接口函数实现SWMM模拟计算。1.1 SWMM水文原理及地表属性数据。4.1 扩展接口函数实现out文件读取。1.3 年径流总量控制率计算方法。1.2 低影响开发措施模拟方法。3.1 接口函数的定义与作用。3.2 out文件格式的解析。2.2 节点溢流量分析。2.1 水量平衡分析。2.3 瓶颈管段分析。
2025-09-23 18:06:52
238
原创 InVEST实践及在生态系统服务供需、固碳、城市热岛、论文写作等实际项目中应用
生态保护红线政策、保护优先区甄选、自然保护区调整及其他相关项目，均需要在对区域的生态系统服务进行评估的基础上，进一步分析各生态系统服务指标的空间分布与数量特征，揭示各指标的权衡与协同关系；重大生态保护与修复工程、保护与开发项目等生态政策的制定，如退耕还林政策、生态保护政策、自然保护区调整等，均需要提前对项目实施后的生态效益进行预测。数据需求：土壤的最大根系埋藏深度，年降水量，植物可利用水量，年平均潜在蒸散发，土地利用/覆被，流域，次流域，生物物理系数表等。9.矢量数据、删格数据的符号化；
2025-09-17 23:15:00
714
原创 R语言数据统计分析与ggplot2高级绘图实践应用
1.4 dplyr 包与数据编辑。3.1 ggplot2 包简介。1.3 R 数据读取与重构。4.3相关分析及可视化。2.2 RCB 设计。3.3 常见图形绘制。
2025-09-17 17:57:51
437
原创 R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用
混合效应模型（Mixed effect model），即多水平模（Multilevel model）/分层模型(Hierarchical Model)/嵌套模型(Nested Model)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。4）广义线性混合效应模型分析计数数据及模型选择：泊松、伪泊松、负二项、零膨胀泊松、零膨胀负二项、零截断泊松及零截断负二项模型。3）计数数据各种情况及模型选择：泊松、伪泊松、负二项、零膨胀泊松、零膨胀负二项、零截断泊松及零截断负二项模型。
2025-09-17 17:56:11
854
原创 基于GeoDa与R语言的空间数据回归实践技术应用
空间数据是常见的数据形式之一，因此空间数据回归也是最常用的方法之一。由于空间数据之间往往有相关性，它们不满足经典统计学的数据独立性假设，所以回归的理论和建模方式与普通回归模型相比既陌生又复杂。GeoDa与R语言是建立空间回归模型最合适的软件；尤其是GeoDa提供了用户友好的界面，是空间回归方法最方便的建模软件。1.空间滞后模型：二阶段估计与极大似然法。1.非空间模型的空间格局模型：原理与操作。2.空间的局域相关与全局相关度量。2.基于空间模型的空间格局模型。3.空间邻接矩阵与权重。2.非空间的回归诊断。
2025-09-16 18:11:37
271
原创 基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例应用
在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；模型的优化技术也被广泛用于模型的使用过程。模型参数的快速优化技术不但涉及到优化本身而且涉及采样设计、不确定性估计等方方面面。5.Kriging方法与贝叶斯优化/高斯过程的关系。案例五：基于高斯过程代理模型的VIC模型率定。专题六、基于模型的高斯过程/贝叶斯优化设计。案例四：基于贝叶斯优化的新安江模型快速率定。专题二、Kriging插值与优化方法。2.均值与方差耦合的高斯过程。
2025-09-16 18:09:52
307
原创 遥感、GIS及GPS在土壤空间数据分析、适应性评价、制图及土壤普查中的应用
摸清我国当前土壤质量与完善土壤类型，可以为守住耕地红线、保护生态环境、优化农业生产布局、推进农业高质量发展奠定坚实基础，为此，2022年初国务院印发了《关于开展第三次全国土壤普查的通知》，决定自2022年起开展第三次全国土壤普查。普查成果包括全国土壤类型图，土壤养分图，土壤质量图，土壤利用适宜性分布图等，因此，土壤普查需涉及大量的空间数据处理和分析，离不开遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等技术的支撑。基于ArcGIS的土壤类型制图。基于GPS技术的土壤采样设计。
2025-09-16 18:08:11
190
原创 ContextCapture Master倾斜摄影测量实景三维建模技术
5.丰富的数据输出成果，支持Bentley(3MX、3SM等)、OSGB、OBJ、LOD tree export、SuperMap(S3M)等数据格式；4.生成二维和三维GIS模型使用一系列完整的地理数据类型(例如正射图像、点云、栅格数字高程模型和Esri I3S格式)生成精确的地理参考三维模型，与GIS系统解决方案的数据互操作性强；6.采用最新的计算系统，具有可扩展的计算能力，可以使用桌面计算机和集群处理设备，实现GPU计算、多核计算、高级波束平差、拼接机制、任务队列和监控、网格计算。
2025-09-11 18:06:58
782
原创 北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件应用
随着GNSS导航定位技术在不同领域的广泛应用和技术更新的飞速发展，在大型工程项目的设计、施工、运行和管理各个阶段对工程测量提出了更高的要求，许多测绘、勘测、规划、市政、交通、铁道、水利水电、建筑、矿山、道桥、国土资源、气象、地震等行业部门在大型工程建设过程中需应用到高精度卫星定位方面的技术和服务。UBUNTU操作系统的下载、安装与基本使用(cd、ls、ln、gedit、chmod命令与操作)虚拟机(VMware Workstation)的介绍、下载、安装与基本使用方法。
2025-09-11 18:04:37
340
原创 R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图
4）案例3人类活动、环境条件、物种属性对动物领域大小相对贡献（relative roles）：混合模型、嵌套结构、分组分析及分类变量SEM实现。3）案例2乌龟适宜生境差异检验（2组比较）及解释：PERMANOVA、MRPP、ANOSIM及Dispersion test。4）广义线性混合效应模型分析计数数据及模型选择：泊松、伪泊松、负二项、零膨胀泊松、零膨胀负二项、零截断泊松及零截断负二项模型。4） RDA、db-RDA及CCA等约束排序图：三序图（triplot）和韦恩图（venn）
2025-09-11 18:02:39
959
原创 基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用
近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的K个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。德尔菲法在医学中的应用，最早开始于对护理工作的研究，并且在使用过程中显示了它的优越性和适用性，受到了越来越多研究者的青睐。证据等级，单个案例，多个案例，随机对照实验，循证，机理机制分析。
2025-09-11 18:00:46
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原创 多技术融合提升环境、生态、水文、土地、农业、大气等领域科研技术水平
3.5 地理变换：BJ54、XIAN80、WGS84与CGCS2000。5.2 基于DEM的表面分析：高程、坡度、坡向、等值线、山体阴影。6.4 空间插值分析：反距离权重法、克里金法、地统计学工具使用。7.2 土地利用的分类提取：重分类、栅格转矢量、融合处理。3.6 矢量数据的空间分析（空间叠加分析、缓冲区分析）5.3 基于DEM的水文分析：河网、盆域、集水区、坡降。11.4 基于InVEST模型的土地利用碳储量分析。9.4 基于InVEST模型的土壤侵蚀模拟及分析。
2025-09-11 17:59:01
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原创 地球系统模式（CESM）技术应用--大气、陆地、海洋、海冰、陆冰、径流
计算二次有机气溶胶(SOA)的VBS（volatility basis set）方案中耦合了对流化学方案，并一直在持续改进，到目前的CESM2.2.0中，实现了区域加密的MUSICA-V0，并增加了能直接配置运行MOZART-TS2 化学模块以及进行nudging等的compset（配置）。近年升级的CESM2.0在大气、陆地、海洋、海冰、陆冰、径流等几大模块以及一个中央耦合器（CIME）中都有较大更新，可以在不同的硬件平台上移植使用，尤其可以用于CMIP6的研究。CAM+CLM 实例的创建及运行。
2025-09-10 18:18:13
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原创 基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟
利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。常用算法：通用加法模型（GAM）、广义线性模型（GLM）、多元自适应回归（MARS）、分类树分析（CTA）、广义增强模型（GBM）、最大熵(Maxent)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)基于物种在不同时空尺度的模拟结果，统计并分析物种适生区变化情况，并在空间上实现质心转移的可视化分析。
2025-09-10 18:15:53
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空空如也
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