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最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布 · 379 阅读

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#C++ #动态规划

本文详细介绍了使用C++语言解决最大子矩阵和问题的方法，通过动态规划算法，逐行更新矩阵中子矩阵的最大和，最终找到整个矩阵中的最大子矩阵和。文章包括算法实现步骤、关键代码解析以及实例演示，旨在帮助读者理解并掌握这一经典算法的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define MAX 107
using namespace std;

int dp[MAX][MAX];
int a[MAX][MAX];

int main ( )
{
    int t,n;
    scanf ( "%d" , &t );
    while ( t-- )
    {
        scanf ( "%d" , &n );
        for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )
            for ( int j = 1 ; j <= i ; j++ )
                scanf ( "%d" , &a[i][j] );
        int ans = 0;
        memset ( dp , 0 , sizeof ( dp ) );
        dp[1][1] = a[1][1];
        for ( int i = 1 ; i < n ; i++ )
            for ( int j = 1 ; j <= i ;j++ )
            {
                dp[i+1][j] = max ( dp[i][j] + a[i+1][j] , dp[i+1][j] );
                dp[i+1][j+1] = max ( dp[i][j] + a[i+1][j+1] , dp[i+1][j+1] );
            }
        for ( int i = 1 ; i <= n ; i++ )
            ans = max ( dp[n][i] , ans ) ;
        printf ( "%d\n" , ans );
    }
}