RR报文解析（四）根据丢包率估计发送码率

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WebRTC系列-音/视频码率分配策略
HOSTEN的博客
10-22 1610
码率分配评估码率分配核心类BitrateAllocatorAllocateBitrates 方法 评估码率分配核心类BitrateAllocator AllocateBitrates 方法 先看一段WebRTC的日志输出: [2020-10-22 15:57:46] (bitrate_allocator.cc:468): BitrateAllocator::NormalRateAllocation() bitrate = 544470 sum_min_bitrates = 112000 [2020-10
WebRTC发送端带宽估计(trendline)
fdsafwagdagadg6576的专栏
07-15 1382
下文前面是理论介绍,后面是源码分析 ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 整体架构 上面这张图是一个比较老的架构图，但是也基本能说明整体架构，早期webrtc版本带宽估计是放到接收端处理，目前最新版本带宽估计放到了发送端，但是接收端计算得到的带宽并没有废弃，而是通过rtcp remb反馈给发送端。 在发送端带宽估计由3个元素结合决定，基于丢包率估算的带宽（丢包率通过rtcp rr得到）、接收端的remb反馈的带宽、发送端带宽估计（方法
基于UDP SOCKET 统计丢包率
11-22
基于数据报套接字的C/S模型通信，客户端向服务器发送数据报并回射给客户端，统计丢包率。
计算传输流码率的两种方法
lilypp的专栏
09-16 7227
【方法一】这个方法适用于DVBS制式，没有仔细研究过，只列出公式吧。公式：RateInBits = SymbolRate * FECRate * ModRate * (188/204)FEC：前向纠错，取值为1（none）, 1/2, 2/3, 3/4, 5/6, 6/7, 7/8, 8/9, 1/4, 1/3, 2/5, 5/11, 3/5, 4/5, 9/10。Mod：QPSK: 2; 8PSK: 3。188/204：RS（里德-所罗门码）的编码效率，即传送204个字节，其中有用的数据为188个字节。【
WebRTC带宽评估与码率控制深度剖析：从算法原理到工程实现
qq_39267110的博客
06-30 653
WebRTC的带宽评估和码率控制系统是一个高度复杂但精妙设计🔍 多维度评估基于延迟的实时检测基于丢包的历史分析主动探测的前瞻判断⚡ 自适应调整AIMD算法的精细化实现队列感知的动态调整网络状态的快速响应🎛️ 协同机制带宽评估与平滑发送的紧密配合债务预算算法的精确控制实时监控的全面覆盖。
如何用ijkplayer使用改变清晰度功能（切换码流）
andylao62的专栏
10-04 2364
自适应码率切换需要服务器端和客户端同时支持，首先服务器端需要提供多码率的码流，对HLS来说，就是需要服务器端提供master m3u8 playlist，也就是通常所说的嵌套m3u8；对Dash来说，manifest文件AdaptationSet里面会包含多个Representation，每个Representation对应某一个码率的流的描述。3.Buffer数据切换。
WebRTC的丢包计算方法
sonysuqin的专栏
09-06 5432
本文介绍了WebRTC内部计算丢包的算法，其跟RTT的计算有紧密联系，在Janus等服务优化丢包逻辑时可以作为参考。
Android音频数据流管理：3个策略避免丢包与重传
本文详细探讨了Android平台下音频数据流的管理，传输机制，以及在丢包与重传方面面临的挑战和解决方案。通过分析音频数据流的封装、传输、实时性和缓冲机制，本文提出了适配网络状况的动态调整策略，前向纠错机制的...
RK3399平台开发系列讲解（其他篇）1.12、流媒体传输协议介绍
内核笔记
03-04 2586
平台 内核版本 RK1108 Linux3.1 文章目录流媒体服务器架构RTSP协议RTSP 消息请求消息应答消息交互流程RTP协议RTP 包头格式H.264 编码技术RTCP协议接收者报告源描述包（SDES） 流媒体服务器架构 在网络带宽上传输实时的视音频流媒体数据时要求传输实时性必须远高于传输可靠性。但是，由于互联网络并不是完全的等时系统，在数据包传送的过程中可能会出现延迟...
【rfc5285 】RTP Header 扩展
突围
05-26 610
参考 WebRTC RTP Header Extension 分析 mediasoup使用 rfc5285 。 说明 其中，frameMarking07 好像已经被RFC删除了。 uint8_t frameMarking07{ 0u }; // NOTE: Remove once RFC. mediasoup 实现 E:\ADDEV\RTCTRANS\36tTRANS\36trans_mediasoup\tomkwok-mediasoup-cpp\worker\include\RT..
webrtc gcc详解
sweibd的专栏
07-07 1516
webrtc的gcc算法(Google Congestion Control)，貌似国内很多文章都没有细讲，原理是怎么样的，具体怎么进行计算的。这里详解一下gcc
webrtc码率设置的函数调用
u010643777的专栏
01-10 4350
基于版本branch-headers-60,列出webrtc的码率设置的主要函数调用过程。webrtc的码率控制，主要由发送端拥塞控制模块触
RTCP协议详解（SR、RR、SDES、BYE、APP、NACK、TCC、PLI、SLI、FIR ）
Jarvis的博客
11-30 1万+
RTCP协议规范中定义了五种类型的RTCP包：接收⽅报告（RR）、发送⽅报告（SR）、源 描述（SDES）、成员管理（BYE）和应⽤程序定义（APP）。 SR: payload type=201 RR:payload type=202 SEDS:payload type=203 BYE:payload type=204 APP：payload type=205 RTPFB：payload type=206 PSFB：payload type=207 版本号（V）：对...
RTCP协议详解：rr包（非第一个rr包）
glw@glw的博客
04-15 1270
rtcp格式解析：rr包（非第一个rr包） rfc 标准文档：https://tools.ietf.org/html/rfc3550#section-6.4.2 说明： 这是一个线上的抓包 视频（h264）的rr包 抓包时长大约10秒钟 每秒一个rr包（应该是由于每秒收到一个sr包，然后再发送rr包） 疑问：last sr 和 delay since last sr timestamp还是...
音视频底层、即时通讯技术、音视频交互、跨平台基础
weixin_33869377的博客
12-01 284
在很多即时通讯应用中，会根据应用场景的不同，需要对音频输入源进行选择，不同的应用场景对应不同的音频工作模式。需要支持多种音频工作（采集）模式，包括： 1、发言模式（默认）：自动选择麦克风为音频输入源设备，用户说话的声音被麦克风采集，启动音频特效处理（包括：回音消除、静音检测、噪音抑制、自动增溢），该模式通常应用于互动交流，用户发言讨论等场合； 2、放歌模式：自动选...
TCP BBR算法的带宽敏感性以及高丢包率下的优化
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TCP/IP
10-30 1万+
bbr算法比较简单也比较容易理解，所有关于它的优化也就同样不复杂了。        请注意，任何优化都只针对特定场景的，根本不存在一种放任四海而皆准的算法。我们分析Google的测试报告时，比较容易被忽视的是其bbr算法的部署场景。如果可以完美复现Google的B4网络，那么测试结果应该就跟Google是一致的，但不得不说，bbr算法内置了很多的参数(目前的版本中是写死的)，Google方面有没有
ortc和webrtc
sun007700的专栏
02-19 1677
https://ortc.org/ ORTC以及WebRTC的未来【转】 https://blog.youkuaiyun.com/chenyefei/article/details/58015762 Android IOS WebRTC 音视频开发总结（四五）-- ORTC背后的真相 https://www.cnblogs.com/lingyunhu/p/rtc45.html
rtp包抓包后怎么分析丢包率
最新发布
08-07
<think>我们正在处理一个关于使用抓包工具分析RTP流丢包率的问题。用户引用了两篇关于抓包分析UDP视频流丢包率和GB28181数据包抓包的文章，但我们的重点应放在RTP流上。 RTP（Real-time Transport Protocol）通常运行在UDP之上，用于传输实时音视频数据。丢包率是衡量网络质量的重要指标。 步骤： 1. 抓取数据包：使用tcpdump或Wireshark抓取包含RTP流的数据包。 2. 保存抓包文件（如result.pcap）。 3. 使用Wireshark分析RTP流，计算丢包率。 具体步骤： 第一步：抓包 在Linux服务器上，可以使用tcpdump抓包。假设我们关注的目标IP是192.168.1.100（替换为实际IP），并且RTP通常使用偶数端口（但并非绝对，需要根据实际情况调整）。 例如，抓取目标IP为192.168.1.100的UDP数据包（因为RTP一般用UDP）： tcpdump -i eth0 udp and host 192.168.1.100 -w rtp_capture.pcap 或者，如果我们知道RTP流的端口范围（比如5000-6000），则可以更精确： tcpdump -i eth0 udp and host 192.168.1.100 and portrange 5000-6000 -w rtp_capture.pcap 第二步：使用Wireshark分析 1. 打开抓包文件。 2. 分析RTP流：在Wireshark中，可以通过Telephony -> RTP -> RTP Streams来查看所有的RTP流。 3. 选择一条RTP流，点击“Analyze”按钮，可以打开RTP流分析窗口。 4. 在RTP流分析窗口中，我们可以看到该流的统计信息，包括丢包率（Packet Loss）和累计丢包数（Total Lost Packets）等。 注意：RTP包头中有序列号（Sequence Number）和时间戳（Timestamp），Wireshark通过序列号的连续性来检测丢包。 另外，也可以通过Wireshark的过滤器直接查看RTP包：使用过滤表达式`rtp`。 第三步：计算丢包率 在RTP流分析窗口中，Wireshark已经计算出了丢包率。我们也可以手动计算： 丢包率 = (累计丢包数 / 期望收到的包数) * 100% 其中，期望收到的包数 = 最大序列号 - 初始序列号 + 1（注意序列号是16位循环的，但Wireshark会自动处理） 示例： 在RTP流分析窗口中，我们可以看到： Total Packets: 1000 (实际收到的包数) Max Seq: 1050 (最大序列号，注意这里可能不是从0开始，但Wireshark会计算期望的包数) Packets Lost: 50 (累计丢包数) 则丢包率 = (50 / (1000+50)) * 100% ≈ 4.76% [注意：期望包数=实际收到包数+丢包数] 但是，Wireshark的RTP分析窗口会直接给出丢包率。 注意事项： - 抓包时尽量靠近发送端或接收端，以减少抓包点本身丢包的可能性。 - 如果RTP流是加密的（如SRTP），则需要提供密钥才能解密分析。 如果用户是在Windows环境下，可以直接使用Wireshark的图形界面进行抓包和分析，步骤类似。 生成相关问题： 1. 如何识别网络中的RTP流？ 2. 除了丢包率，还有哪些指标可以评估RTP流的质量？ 3. 如何减少RTP流的丢包？ 4. 在Wireshark中如何过滤特定的RTP流？ 5. RTP丢包对实时音视频应用有什么影响？ 6. 如何通过抓包分析RTP流的抖动（Jitter）？</think>### 如何分析RTP数据包的丢包率 #### 一、抓取RTP数据包 1. **确定目标流信息** 获取RTP流的源/目的IP和端口（通常为**偶数端口**，RTP/RTCP使用连续端口）。 2. **Linux抓包命令** 使用`tcpdump`抓取特定RTP流（示例IP：192.168.1.100，端口：5000-5001）： ```bash tcpdump -i eth0 udp and host 192.168.1.100 and portrange 5000-5001 -w rtp_capture.pcap ``` - `-i eth0`：指定网卡 - `-c 10000`：限制抓包数量（可选） - `-w`：保存为pcap文件[^1][^2] 3. **Windows抓包** 使用Wireshark直接选择网卡捕获，过滤器： ``` rtp && ip.addr == 192.168.1.100 && udp.port >= 5000 && udp.port <= 5001 ``` #### 二、Wireshark分析丢包率 1. **打开抓包文件** `File &rarr; Open &rarr; rtp_capture.pcap` 2. **定位RTP流** `Telephony &rarr; RTP &rarr; RTP Streams` ![RTP流列表](https://example.com/rtp_streams.png) *图：Wireshark的RTP流分析界面* 3. **分析丢包率** 选中目标流 &rarr; 点击`Analyze`，关键指标： - **Packet Loss**：显式丢包率百分比 - **Total Lost Packets**：累计丢包数量 - **Max Delta (ms)**：最大抖动（反映网络波动） - **Expected Packet**：预期包数量（基于序列号计算） 4. **序列号验证** 在包详情面板查看RTP头： ``` RTP Header: Sequence number: 24578 # 连续包号应递增1 Timestamp: 789045 ``` 中断的序列号即丢包（如24578&rarr;24580表示丢失24579）。 #### 三、关键计算公式 $$ \text{丢包率} = \frac{\text{Total Lost Packets}}{\text{Expected Packets}} \times 100\% $$ 其中： $$\text{Expected Packets} = (\text{Max Seq} - \text{Min Seq}) + 1$$ #### 四、注意事项 1. **排除非网络丢包** - 检查抓包点位置（建议在接收端抓包） - 确认NIC缓冲区足够：`ethtool -g eth0` 2. **RTCP辅助分析** 使用`rtcp`过滤器查看接收方反馈的RR报文（Receiver Report），内含实际丢包统计。 3. **加密流处理** 若使用SRTP，需配置密钥解密：`Edit &rarr; Preferences &rarr; Protocols &rarr; SRTP` --- ### 相关问题 1. **如何区分RTP丢包发生在网络传输还是应用层？** 2. **Wireshark能否实时监控RTP流质量并报警？** 3. **哪些工具可以自动化分析大规模RTP流丢包（如Python脚本）？** 4. **如何通过RTCP的XR报文获取更精细的丢包分布数据？** 5. **在GB28181视频监控中，RTP丢包率超过多少会影响画面质量？** [^1]: 抓包工具与Linux抓包示例 [^2]: Wireshark流媒体分析实践
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