WebRTC的丢包计算方法

本文探讨了WebRTC中的拥塞控制机制,特别是重传包如何影响丢包率计算,以及在RTX使能与不使能情况下的处理方式。详细介绍了接收端如何区分重传包并正确计算丢包率,确保发送端能够准确调整发送码率。

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背景

      目前WebRTC的版本主要还是基于GCC的拥塞控制,发送端需要根据丢包率控制发送码率,而丢包率是在接收端计算并通过RR(Receiver Report RTCP)包通知发送端。

版本

      66

问题

      重传包可能会影响丢包率,如果发送端重传的包都被接收端收到,并且接收端没有区分重传包,那么丢包率会是0,与实际的网络状态不符,发送端也无从控制发送码率。

丢包与NACK、RTX的关系

      在使能RTX的情况下,发送端的重传包会使用新的SSRC通过RTX发送,这些包并不会被计入正常的接收包,这样接收端丢包率的计算是天然正确的。
      在没有使能RTX的情况下,发送端的重传包就在原来的SSRC上简单重传,接收端没有办法通过什么特殊标识区分是否是重传包,而是以接收到包的时间戳以及估算的RTT来判断是否是重传包。

判断当前包是否重传包的算法

      t1=上一个未乱序的包到当前包时间戳的时间间隔
      t2=上一个未乱序的包到当前时间的时间间隔
      如果t2 > t1 + f(rtt)则认为当前包是重传包,f(rtt)是rtt的线性函数,目前f(rtt)=rtt/3+1。
      直观解释就是,当前包的时间戳已经是过去的时间,其加上f(rtt)后仍然是过去的时间,说明可能是接收端通过NACK通知发送端发送的重传包(可能经过了一个rtt),可以认为是重传包。

丢包的计算

   1. 接收端维护两个计数器,每收到一个RTP包都更新:

  • transmitted,接收到的RTP包的总数;
  • retransmitted,接收到重传RTP包的数量;

   2.某时刻收到的有序包的数量Count = transmitted-retransmitte ,当前时刻为Count2,上一时刻为Count1;

   3.接收端以一定的频率发送RTCP包(RR、REMB、NACK等)时,会统计两次发送间隔之间(fraction)的接收包信息:
      //两次发送间隔之间理论上应该收到的包数量=当前接收到的最大包序号-上个时刻最大有序包序号
      uint16_t exp_since_last = (received_seq_max_ - last_report_seq_max_);
     
      //两次发送间隔之间实际接收到有序包的数量=当前时刻收到的有序包的数量-上一个时刻收到的有序包的数量
      uint32_t rec_since_last = Count2 - Count1
     
      //丢包数=理论上应收的包数-实际收到的包数
      int32_t missing = exp_since_last - rec_since_last

      missing即为两次发送间隔之间的丢包数量,会累加并通过RR包通知发送端。

RR中的丢包

      接收端发送的RR包中包含两个丢包,一个是fraction_lost,是两次统计间隔间的丢包率(以256为基数换算成8bit),一个是cumulative_lost,是总的累积丢包。

### LiveKit 中的网络质量监控与丢包计算 LiveKit 是一种实时音视频通信框架,其设计目标之一就是提供高质量的服务体验。在网络质量监控方面,LiveKit 提供了多种工具和方法来检测并报告关键性能指标(KPI),其中包括丢包率。 #### 1. WebRTC 的基础支持 LiveKit 基于 WebRTC 实现,而 WebRTC 自身提供了丰富的统计接口用于分析媒体流的质量。这些统计数据可以通过 `RTCPeerConnection.getStats()` 方法获取[^2]。此方法返回的对象包含了关于音频、视频以及传输层的各种数据点,例如发送/接收字节数、帧数、延迟时间以及最重要的——丢包率。 #### 2. 使用 ORTC API 获取具体数值 对于更细粒度的数据采集需求,可以利用 ORTC (Object Real-Time Communication) APIs 来实现自定义逻辑处理。下面是一个简单的 JavaScript 示例展示如何定期拉取当前会话中的统计信息: ```javascript async function fetchWebRtcStats(pc) { const stats = await pc.getStats(); for (const report of stats.values()) { console.log(`Type:${report.type}`); if ('packetsLost' in report && 'packetsSent' in report){ let packetLossRate = (report.packetsLost / report.packetsSent)*100; console.log(`Packet Loss Rate: ${packetLossRate.toFixed(2)}%`); } } } ``` 上述脚本展示了如何从 RTCPeerConnection 对象中提取丢失数据包的比例,并将其转换成百分比形式输出[^3]。 #### 3. 集成到应用层面 除了技术上的可行性之外,在实际部署过程中还需要考虑用户体验反馈机制的设计。比如当检测到较高的丢包率时,应用程序应该能够及时调整编码参数或者提示用户切换至更好的网络环境。 --- ### 总结 通过对 WebRTC 统计API的应用,LiveKit 能够有效地监控通话过程中的各种质量问题,包括但不限于丢包情况。开发者可以根据业务场景灵活运用这些功能模块优化产品表现。
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