本文探讨了使用机器学习进行链接标记的过程，包括创建训练数据集，生成CSV文件，应用学习模型，以及调整模型以进行预测。重点在于确保训练和测试数据的一致性，以及模型在链接预测上的准确性。
用机器学习的值预测来标记链接处，思路：1.制作训练数据。将凸起进行标记标签为2。生成csv文件来保存特征值集合。3.添加机器学习，对csv文件数据建立学习模型。学习的数据格式要求与后面要测试的数据要严格一致。4.修改模型数据文件，生成带预测的值模型。
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