qq_23158477的博客

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ML-Agents是Unity开发智能AI的利器，但是学习曲线相对陡峭，需要一些机器学习算法的理解，经过使用训练模式、好奇心模式的经历，总结一些使用技巧，供爱好者参考。1.训练模式是老师带学生的模式，玩家通过操作AI，与Agents AI具有相同的参数，只不过用人工替代了电脑大脑的控制和判断，也就是Actions的决策选择。人工的操作不但能让AI学习移动和一些操作，AI还能继续使用加强学习的算法进行大脑的双向训练。配置过程相对麻烦，可以参考官方示例。2.对于一些复杂环境和多操作，比如要在躲避的过程中还选

https://v.qq.com/x/page/i070855nabf.htmlunity官方老师讲解视频如上。什么是模拟学习有很多开发者都咨询过这个问题，甚至还会追问“模仿学习与强化学习的区别是什么？”Alexandre Attia和Sharone Dayan在今年1月发表的《模仿学习全面概述》中，做出了定义：模仿学习是学习者尝试模仿专家行为，从而获取最佳性能的一系列任务。这里的“学习者...

unity中关于MLAGENTS支持智能AI给稍微复杂的变化环境下的AI像人类玩家一样思考，带来了极大惊喜。分享一下机器学习的模式。如图：给定的剧情比较简单，要求AI尽可能在纷繁复杂的物体中间捡拾绿色物体，就跟AI需要靠近某些攻击对象或者分类捡拾有用道具的需求基础。上一篇已经给大家介绍了环境的搭建，本篇之间干货。using System.Collections;using System.C...

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/0.8.1/docs/Installation-Windows.mdunity官网指导搭建教程，请参考。1.安装Anaconda 3.5.1.0版本2.装完运行anaconda配置环境,运行命令 pip install mlagents3.pip install tensorflow=...

在配置anoconda环境时，如果遇到CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64。。。此种问题，需要改一个配置文件，原因是原指向官网访问不了，需要改成国内的镜像站，如下：文件位置通过在运行中 输入%HOMEPATH%，打开后修改condarc文件...